Master in Data Analytics – Profession.AI
Il Master in Data Analytics di Profession.AI si rivolge a chi vuole entrare in una delle professioni piu' richieste partendo davvero da zero. Il percorso alterna corsi teorici e progetti pratici, con l'obiettivo di portare lo studente fino alla soglia del mondo del lavoro. Ecco cosa offre e per chi ha senso.
Cosa impari
- Fondamenti di data analytics accessibili anche ai principianti
- Strumenti e tecniche usati dai professionisti del settore
- Applicazione pratica su progetti reali per consolidare le competenze
- Un percorso flessibile, da seguire al proprio ritmo
- Le basi per orientarsi verso opportunita' nel digitale e smart working
Pro e contro
| ✔ Adatto a chi parte da zero | ✘ Listino molto alto |
| ✔ Mix di teoria e pratica su progetti | ✘ Richiede impegno e costanza |
| ✔ Flessibile, segui al tuo ritmo | ✘ Lo sbocco lavorativo dipende dal mercato |
Prezzo e accesso
Il listino di 1590 euro riflette il costo per chi acquista come singolo, in linea con i percorsi formativi di alto livello. Nella community CorsiGratis la quota individuale e' simbolica perche' il costo dei materiali viene ripartito tra i membri, come in un gruppo d'acquisto.
- ✔ Accesso immediato dopo il pagamento
- ✔ Materiali completi: video, documenti, esercizi
- ✔ Pagamento in cripto o PayPal
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Contenuto del corso
📁Master in Data Analytics - Profession.AI(16,36GB)
📁Big Data(1,33GB)
📁1. Introduzione ai Big Data(38,03MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione e storia dei Big Data.mp4(9,35MB)
📄 PIRATAX_2. Materiale del corso.pdf(7,22KB)
📄 PIRATAX_3. Grandezze e dimensioni dei Big Data.mp4(3,85MB)
📄 PIRATAX_4. Sorgenti dei Big Data.mp4(2,25MB)
📄 PIRATAX_5. Le quattro V dei Big Data.mp4(2,64MB)
📄 PIRATAX_6. Analisi, casi d'uso e benefici.mp4(8,48MB)
📄 PIRATAX_7. Domande degli esperti di Big Data.mp4(3,29MB)
📄 PIRATAX_8. Calcolo parallelo e distribuito.mp4(8,15MB)
📄 PIRATAX_9. Fai il DeepTest.pdf(7,04KB)
📁2. [Teoria] Le Tecnologie dei Big Data(31,94MB)
📄 PIRATAX_1. Le Tecnologie dei Big Data.mp4(31,93MB)
📄 PIRATAX_2. Fai il DeepTest.pdf(7,04KB)
📁3. [Teoria] Apache Spark(23,13MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione ad Apache Spark.mp4(17,80MB)
📄 PIRATAX_2. Introduzione ad Apache Zeppelin.mp4(5,32MB)
📄 PIRATAX_3. Fai il DeepTest.pdf(7,02KB)
📁4. [Pratica] Soluzioni Cloud - DataBricks e AWS EMR(94,06MB)
📄 PIRATAX_1. Guida all'utilizzo di DataBricks.mp4(46,27MB)
📄 PIRATAX_2. Guida all'utilizzo di EMR.mp4(47,79MB)
📁5. [Pratica] Utilizzare Spark con Zeppelin(52,97MB)
📄 PIRATAX_1. Installazione e configurazione di Zeppelin.mp4(17,44MB)
📄 PIRATAX_2. Utilizzare Spark con Zeppelin e Docker.mp4(35,53MB)
📁6. [Teoria] Resilient Distributed Dataset (RDD)(15,67MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione agli RDD di Spark.mp4(15,67MB)
📄 PIRATAX_2. Fai il DeepTest.pdf(7,06KB)
📁7. [Pratica] Relient Distributed Dataset (RDD)(72,47MB)
📄 PIRATAX_1. Utilizzare gli RDD in pratica.mp4(72,47MB)
📁8. [Teoria] Analisi dei Big Data con Spark SQL(6,59MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione a Spark SQL.mp4(6,58MB)
📄 PIRATAX_2. Fai il DeepTest.pdf(7,06KB)
📁9. [Pratica] Analisi dei Big Data con Spark SQL(39,93MB)
📄 PIRATAX_1. Utilizzare Spark SQL in pratica.mp4(39,93MB)
📁10. [Esercitazione] Analisi dei Big Data con Spark SQL(70,42MB)
📄 PIRATAX_1. ESERCITAZIONE Analisi di 28 milioni Recensioni di Film.mp4(5,46MB)
📄 PIRATAX_2. SOLUZIONE 1 Contiamo le Recensioni.mp4(15,48MB)
📄 PIRATAX_3. SOLUZIONE 2 Quante Recensioni scrive in Media un Utente.mp4(5,03MB)
📄 PIRATAX_4. SOLUZIONE 3 Troviamo l_Utente che ha scritto più Recensioni.mp4(4,58MB)
📄 PIRATAX_5. SOLUZIONE 4 Quali sono i 10 Film più recensiti.mp4(2,25MB)
📄 PIRATAX_6. SOLUZIONE 5 Quali sono i 10 Film meglio recensiti.mp4(8,33MB)
📄 PIRATAX_7. SOLUZIONE 6 Quali sono i 10 Film peggio recensiti.mp4(3,26MB)
📄 PIRATAX_8. SOLUZIONE 7 Quali sono le Recensioni più recenti.mp4(1,62MB)
📄 PIRATAX_9. SOLUZIONE 8 Il Film più visto dell'anno.mp4(12,61MB)
📄 PIRATAX_10. SOLUZIONE BONUS Aggiungiamo Titolo e Genere alla lista di film più visti per anno.mp4(11,80MB)
📁11. [Teoria] Machine Learning sui Big Data con Spark MLlib(49,73MB)
📄 PIRATAX_1. Creazione di un Modello di Regressione.mp4(7,18MB)
📄 PIRATAX_2. Creazione di un Modello di Classificazione.mp4(7,69MB)
📄 PIRATAX_3. Creazione di un Modello di Sentiment Analysis.mp4(20,12MB)
📄 PIRATAX_4. Creazione di un Modello di Raccomandazione.mp4(14,73MB)
📄 PIRATAX_5. Fai il DeepTest.pdf(7,07KB)
📁12. [Pratica] Machine Learning sui Big Data con Spark MLlib(246,24MB)
📄 PIRATAX_1. Pipeline completa di ETL.mp4(42,19MB)
📄 PIRATAX_2. Esempio di Regressione con Spark MLlib.mp4(40,64MB)
📄 PIRATAX_3. Esempio di Classificazione con Spark MLlib.mp4(39,56MB)
📄 PIRATAX_4. Esempio di Sentiment Analysis con Spark MLlib.mp4(69,33MB)
📄 PIRATAX_5. Sistema di Raccomandazione con Spark MLlib.mp4(54,52MB)
📁13. [Esercitazione] Machine Learning sui Big Data con Spark MLlib(208,86MB)
📄 PIRATAX_1. ESERCITAZIONE Ordinare le Recensioni per lunghzza.mp4(3,61MB)
📄 PIRATAX_2. SOLUZIONE Ordinare le Recensioni per lunghezza.mp4(42,46MB)
📄 PIRATAX_3. ESERCITAZIONE Progressione del diabete.mp4(2,53MB)
📄 PIRATAX_4. SOLUZIONE Progressione del diabete.mp4(29,98MB)
📄 PIRATAX_5. ESERCITAZIONE Sentiment Analysis per Recensioni di fim.mp4(2,05MB)
📄 PIRATAX_6. SOLUZIONE Sentiment Analysis per Recensioni di film.mp4(33,96MB)
📄 PIRATAX_7. ESERCITAZIONE Raccomandazione di film.mp4(3,34MB)
📄 PIRATAX_8. SOLUZIONE Raccomandazione di film.mp4(90,94MB)
📁14. [Teoria] Data Lake e Data Warehouse(73,64MB)
📄 PIRATAX_1. Cosa è un Data Lake.mp4(5,66MB)
📄 PIRATAX_2. Data Lake vs Data Warehouse.mp4(13,90MB)
📄 PIRATAX_3. Data Swamp.mp4(21,22MB)
📄 PIRATAX_4. Tecnologie per i Data Lake.mp4(1,57MB)
📄 PIRATAX_5. Le Collection.mp4(6,08MB)
📄 PIRATAX_6. Storage.mp4(10,05MB)
📄 PIRATAX_7. Analytics e Processing.mp4(11,34MB)
📄 PIRATAX_8. Data Visualization.mp4(3,82MB)
📄 PIRATAX_9. Fai il DeepTest.pdf(7,04KB)
📁15. [Pratica] Data Lake e Data Warehouse(85,02MB)
📄 PIRATAX_1. Sviluppo di un ETL - Agenda.mp4(636,95KB)
📄 PIRATAX_2. Creazione di un database MySql in locale.mp4(6,13MB)
📄 PIRATAX_3. Installiamo DBeaver.mp4(2,68MB)
📄 PIRATAX_4. Colleghiamoci al DB con DBeaver.mp4(3,47MB)
📄 PIRATAX_5. Extract - il dataset National University Ranking.mp4(11,93MB)
📄 PIRATAX_6. Creazione dell'ambiente virtuale.mp4(11,63MB)
📄 PIRATAX_7. Transform - processiamo il dataset.mp4(35,11MB)
📄 PIRATAX_8. Load - carichiamo i dati su MySQL.mp4(13,45MB)
📁16. [Teoria] Data Storage - Come Conservare i Big Data(77,23MB)
📄 PIRATAX_1. AWS S3.mp4(33,16MB)
📄 PIRATAX_2. Confronto tra i Servizi di Storage.mp4(21,28MB)
📄 PIRATAX_3. NoSQL Database.mp4(22,78MB)
📄 PIRATAX_4. Fai il DeepTest.pdf(7,02KB)
📁17. [Pratica] Data Storage - Come Conservare i Big Data(91,39MB)
📄 PIRATAX_1. Installiamo VSCode e Python.mp4(8,23MB)
📄 PIRATAX_2. Creiamo il tuo primo Bucket S3.mp4(11,15MB)
📄 PIRATAX_3. Creiamo l’Ambiente Virtuale.mp4(5,39MB)
📄 PIRATAX_4. Carichiamo un file su S3 con Python.mp4(17,13MB)
📄 PIRATAX_5. Download di un file da S3 con Python.mp4(24,38MB)
📄 PIRATAX_6. Creiamo un nuovo Bucket con Python.mp4(12,01MB)
📄 PIRATAX_7. Listiamo i bucket creati con Python.mp4(8,38MB)
📄 PIRATAX_8. Come cancellare un bucket.mp4(4,72MB)
📁18. [Teoria] Analizzare i Big Data in Real Time con Spark Streaming(10,84MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione a Spark Streaming.mp4(10,83MB)
📄 PIRATAX_2. Fai il DeepTest.pdf(7,02KB)
📁19. [Pratica] Analizzare i Big Data in Real Time con Spark Streaming(77,63MB)
📄 PIRATAX_1. Creiamo il Generatore di Dati.mp4(21,65MB)
📄 PIRATAX_2. Otteniamo lo Stream di Dati.mp4(33,78MB)
📄 PIRATAX_3. Analizziamo lo Stream di Dati.mp4(22,20MB)
📁 20. Certificazione(0,00B)
📁Business Intelligence con PowerBI(2,00GB)
📁1. [Teoria] Introduzione alla Business Intelligence e PowerBI(62,77MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione alla Business Intelligence - Parte 1.mp4(26,11MB)
📄 PIRATAX_2. Introduzione alla Business Intelligence - Parte 2.mp4(36,66MB)
📄 PIRATAX_3. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📁2. [Teoria] Introduzione a PowerBI(35,23MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione a PowerBI.mp4(35,23MB)
📁3. [Pratica] L'Editor di Power Query(362,66MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione al modulo.mp4(1,09MB)
📄 PIRATAX_2. Recupera Dati - Parte 1.mp4(29,05MB)
📄 PIRATAX_3. Recupera Dati - Parte 2.mp4(44,54MB)
📄 PIRATAX_4. Recupera Dati - Parte 3.mp4(22,66MB)
📄 PIRATAX_5. Le Basi dell'Editor - Parte 1.mp4(43,93MB)
📄 PIRATAX_6. Le Basi dell'Editor - Parte 2.mp4(32,74MB)
📄 PIRATAX_7. Comandi in HOME e TRASFORMA COLONNA - Parte 1.mp4(34,23MB)
📄 PIRATAX_8. Comandi in HOME e TRASFORMA COLONNA - Parte 2.mp4(35,54MB)
📄 PIRATAX_9. Comandi in HOME e TRASFORMA COLONNA - Parte 3.mp4(34,75MB)
📄 PIRATAX_10. Comandi in AGGIUNGI COLONNA.mp4(47,83MB)
📄 PIRATAX_11. COLONNE QUALITA_ DISTRIBUZIONE.mp4(36,27MB)
📁4. [Pratica] Le Relazioni(121,59MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione a visualizzazione del modello.mp4(30,30MB)
📄 PIRATAX_2. Visualizzazione del modello - Parte 1.mp4(29,75MB)
📄 PIRATAX_3. Visualizzazione del modello - Parte 2.mp4(26,33MB)
📄 PIRATAX_4. Visualizzazione del modello - Parte 3.mp4(35,21MB)
📁5. [Pratica] Le Visualizzazioni(638,51MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione alle Visualizzazioni.mp4(9,59MB)
📄 PIRATAX_2. Nozioni base sui VISUAL - Parte 1.mp4(41,09MB)
📄 PIRATAX_3. Nozioni base sui VISUAL - Parte 2.mp4(51,80MB)
📄 PIRATAX_4. Interazioni tra Visual - Parte 1.mp4(46,56MB)
📄 PIRATAX_5. Interazioni tra Visual - Parte 2.mp4(35,86MB)
📄 PIRATAX_6. Visual Geografici.mp4(56,87MB)
📄 PIRATAX_7. Inserire elementi non Visual.mp4(39,08MB)
📄 PIRATAX_8. Visual Filtro e FILTRI - Parte 1.mp4(33,48MB)
📄 PIRATAX_9. Visual Filtro e FILTRI - Parte 2.mp4(26,54MB)
📄 PIRATAX_10. LAYOUT Dispositivi mobili.mp4(21,11MB)
📄 PIRATAX_11. Formattazione condizionale.mp4(27,81MB)
📄 PIRATAX_12. Visual Albero scomposizione e Scheda - Parte 1.mp4(30,64MB)
📄 PIRATAX_13. Visual Albero scomposizione e Scheda - Parte 2.mp4(12,05MB)
📄 PIRATAX_14. Visual Albero scomposizione e Scheda - Parte 3.mp4(47,04MB)
📄 PIRATAX_15. Visual Mappa ad Albero e Misuratore - Parte 1.mp4(34,22MB)
📄 PIRATAX_16. Visual Mappa ad Albero e Misuratore - Parte 2.mp4(28,55MB)
📄 PIRATAX_17. Visual Mappa ad Albero e Misuratore - Parte 3.mp4(24,99MB)
📄 PIRATAX_18. Utilizzare dati dal Web - Parte 1.mp4(16,62MB)
📄 PIRATAX_19. Utilizzare dati dal Web - Parte 2.mp4(18,96MB)
📄 PIRATAX_20. Navigator Pagine.mp4(35,63MB)
📁6. [Esercitazione Guidata] Le Visualizzazioni(81,09MB)
📄 PIRATAX_1. Analisi dei sindaci dei comuni italiani - Parte 1.mp4(35,12MB)
📄 PIRATAX_2. Analisi dei sindaci dei comuni italiani - Parte 2.mp4(45,97MB)
📁7. [Pratica] DAX (Data Analysis Expressions)(293,56MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione a DAX.mp4(18,06MB)
📄 PIRATAX_2. Colonna calcolata.mp4(29,39MB)
📄 PIRATAX_3. Le Misure - Parte 1.mp4(24,49MB)
📄 PIRATAX_4. Le Misure - Parte 2.mp4(42,16MB)
📄 PIRATAX_5. Le Misure - Parte 3.mp4(20,72MB)
📄 PIRATAX_6. Le Misure - Parte 4.mp4(14,32MB)
📄 PIRATAX_7. Misure CALCULATE e RANKX.mp4(29,40MB)
📄 PIRATAX_8. Altri esempi di colonne calcolate.mp4(34,08MB)
📄 PIRATAX_9. Misure per righe SUMX.mp4(26,08MB)
📄 PIRATAX_10. Misure DATA.mp4(21,09MB)
📄 PIRATAX_11. Creare TABELLE.mp4(33,77MB)
📁8. [Pratica] PowerBI Service(267,97MB)
📄 PIRATAX_1. L'interfaccia di PowerBI Service - Parte 1.mp4(7,86MB)
📄 PIRATAX_2. L'interfaccia di PowerBI Service - Parte 2.mp4(26,83MB)
📄 PIRATAX_3. L'interfaccia di PowerBI Service - Parte 3.mp4(21,68MB)
📄 PIRATAX_4. Gestione Aree di Lavoro.mp4(37,96MB)
📄 PIRATAX_5. Gestione e condivisione | Set di Dati.mp4(22,64MB)
📄 PIRATAX_6. Gestione e condivisione | Report - Parte 1.mp4(28,87MB)
📄 PIRATAX_7. Gestione e condivisione | Report - Parte 2.mp4(33,20MB)
📄 PIRATAX_8. Creare report in PowerBI Service.mp4(40,76MB)
📄 PIRATAX_9. Le Dashboard - Parte 1.mp4(18,76MB)
📄 PIRATAX_10. Le Dashboard - Parte 2.mp4(29,41MB)
📁9. [Esercitazione Finale] Analisi degli omicidi negli USA(180,27MB)
📄 PIRATAX_1. ESERCITAZIONE Analisi degli omicidi negli USA.mp4(20,08MB)
📄 PIRATAX_2. SOLUZIONE Analisi degli omicidi negli USA - Parte 1.mp4(40,52MB)
📄 PIRATAX_3. SOLUZIONE Analisi degli omicidi negli USA - Parte 2.mp4(39,72MB)
📄 PIRATAX_4. SOLUZIONE Analisi degli omicidi negli USA - Parte 3.mp4(43,68MB)
📄 PIRATAX_5. SOLUZIONE Analisi degli omicidi negli USA - Parte 4.mp4(36,27MB)
📁 10. Certificazione(0,00B)
📁Fondamenti di Analisi Dati con Excel(1,38GB)
📁1. Introduzione al corso(20,66MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione alla Statistica.mp4(20,66MB)
📄 PIRATAX_2. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📁2. [Teoria] Introduzione ad Excel(14,66MB)
📄 PIRATAX_1. Introduzione a Excel.mp4(14,66MB)
📁3. [Pratica] Introduzione ad Excel(33,69MB)
📄 1. Primi passi su Excel.mp4(33,69MB)
📁4. [Pratica] Riferimenti e operazioni matematiche elementari(192,29MB)
📄 1. La cella e i riferimenti.mp4(42,62MB)
📄 2. Somma e operazioni.mp4(72,52MB)
📄 3. Le formule.mp4(53,64MB)
📄 4. Ordina, filtra e cerca.mp4(23,51MB)
📁5. [Teoria] Le Variabili(53,58MB)
📄 1. Introduzione alle variabili.mp4(18,08MB)
📄 2. Tipi di variabili.mp4(15,68MB)
📄 3. Le Frequenze.mp4(19,83MB)
📁6. [Pratica] Le Variabili(204,54MB)
📄 1. CONTA-SE e dati qualitativi.mp4(50,40MB)
📄 2. FREQ e dati quantitativi.mp4(59,65MB)
📄 3. Conta e Arrotonda.mp4(53,75MB)
📄 4. Formato di dato.mp4(17,98MB)
📄 5. Formattazione Condizionale.mp4(22,75MB)
📁7. [Esercitazione] Le Variabili(49,84MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Età della popolazione italiana.mp4(3,22MB)
📄 2. SOLUZIONE Età della popolazione italiana.mp4(46,62MB)
📁8. [Pratica] Le Date(107,23MB)
📄 1. Estrazione elementi date.mp4(54,87MB)
📄 2. Aritmetica delle date.mp4(52,36MB)
📁9. [Esercitazione] Le Date(22,45MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Prossima consegna di un corriere.mp4(3,03MB)
📄 2. SOLUZIONE Prossima consegna di un corriere.mp4(19,43MB)
📁10. [Teoria] Stringhe come output di formule(33,95MB)
📄 PIRATAX_1. Il Pre-processing.mp4(33,95MB)
📁11. [Pratica] Stringhe come output di formule(136,78MB)
📄 PIRATAX_1. Le Funzioni di Testo- Parte 1.mp4(38,40MB)
📄 PIRATAX_2. Le Funzioni di Testo - Parte 2.mp4(39,89MB)
📄 PIRATAX_3. Esempi Notevoli.mp4(58,49MB)
📁12. [Esercitazione] Stringhe come output di formule(35,44MB)
📄 PIRATAX_1. ESERCITAZIONE Manipolazione del testo.mp4(6,08MB)
📄 PIRATAX_2. SOLUZIONE Manipolazione del testo.mp4(29,36MB)
📁13. [Teoria] Indici di posizione(62,74MB)
📄 PIRATAX_1. La Media.mp4(9,05MB)
📄 PIRATAX_2. Media pesata.mp4(7,93MB)
📄 PIRATAX_3. Proprietà della Media Aritmetica.mp4(9,21MB)
📄 PIRATAX_4. Media Mobile.mp4(9,78MB)
📄 PIRATAX_5. La Mediana.mp4(15,32MB)
📄 PIRATAX_6. La Moda.mp4(11,46MB)
📁14. [Pratica] Indici di posizione(98,93MB)
📄 PIRATAX_1. Media, moda e mediana.mp4(54,81MB)
📄 PIRATAX_2. Media Ponderata.mp4(26,62MB)
📄 PIRATAX_3. Proprietà della Media.mp4(17,51MB)
📁15. [Esercitazione] Indici di posizione(26,48MB)
📄 PIRATAX_1. ESERCITAZIONE Statistiche di powerlifting.mp4(6,12MB)
📄 PIRATAX_2. SOLUZIONE Statistiche di powerlifting.mp4(20,36MB)
📁16. [Teoria] Indici di dispersione(43,31MB)
📄 PIRATAX_1. Quartili.mp4(10,07MB)
📄 PIRATAX_2. Range inter-quartile.mp4(10,27MB)
📄 PIRATAX_3. Outlier e valori anomali.mp4(11,13MB)
📄 PIRATAX_4. Boxplot.mp4(11,83MB)
📁17. [Pratica] Indici di dispersione(121,45MB)
📄 PIRATAX_1. Quartili e Percentili - Parte 1.mp4(67,58MB)
📄 PIRATAX_2. Quartili e Percentili - Parte 2.mp4(53,87MB)
📁18. [Esercitazione] Indici di dispersione(32,88MB)
📄 PIRATAX_1. ESERCITAZIONE Statistiche avanzate di powerlifting.mp4(3,99MB)
📄 PIRATAX_2. SOLUZIONE Statistiche avanzate di powerlifting.mp4(28,88MB)
📁19. [Teoria] Altri indici di dispersione(23,64MB)
📄 PIRATAX_1. La Varianza.mp4(9,77MB)
📄 PIRATAX_2. La Deviazione Standard.mp4(8,40MB)
📄 PIRATAX_3. Errore Standard.mp4(5,46MB)
📁20. [Pratica] Altri indici di dispersione(71,80MB)
📄 PIRATAX_1. Varianza e Deviazione Standard.mp4(52,20MB)
📄 PIRATAX_2. Calcolo dell'Errore Standard.mp4(19,60MB)
📁21. [Esercitazione] Altri indici di dispersione(23,66MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Varianza e Deviazione Standard su Massimali di Panca piana.mp4(2,53MB)
📄 2. SOLUZIONE Varianza e Deviazione Standard su Massimali di Panca piana.mp4(21,12MB)
📁 22. Certificazione(0,00B)
📁Fondamenti di Machine Learning(1,83GB)
📁1. Introduzione(74,65MB)
📄 1. Cosa è il Machine Learning.mp4(22,17MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(12,12KB)
📄 3. Perché oggi.mp4(16,08MB)
📄 4. Le tecniche del Machine Learning.mp4(36,39MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(771,00B)
📁2. [Teoria] il Dataset(68,09MB)
📄 1. Tipi di dati strutturati.mp4(16,60MB)
📄 2. Tipi di dati non strutturati.mp4(36,10MB)
📄 3. Tipi di variabili.mp4(15,40MB)
📁3. [Pratica] il Dataset(66,95MB)
📄 1. Leggere CSV e TSV.mp4(17,22MB)
📄 2. Leggere JSON.mp4(6,93MB)
📄 3. Leggere XML.mp4(13,22MB)
📄 4. Leggere HTML.mp4(12,55MB)
📄 5. Leggere EXCEL.mp4(17,03MB)
📁4. [Teoria] Data Preprocessing(58,39MB)
📄 1. Feature encoding.mp4(16,56MB)
📄 2. Feature scaling.mp4(26,70MB)
📄 3. Gestire dati mancanti.mp4(15,12MB)
📄 4. Altre risorse.pdf(565,00B)
📁5. [Pratica] Data Preprocessing(195,82MB)
📄 1. Ordinal Encoding con Pandas e Numpy.mp4(25,03MB)
📄 2. One-hot Encoding con Pandas e Scikit-Learn.mp4(36,94MB)
📄 3. Codifica del target tramite Label Endocing.mp4(15,35MB)
📄 4. Droppare righe o colonne con dati mancanti.mp4(28,75MB)
📄 5. Eseguire l'imputazione per i dati mancanti.mp4(34,07MB)
📄 6. Applicare la normalizzazione.mp4(33,48MB)
📄 7. Applicare la standardizzazione.mp4(22,19MB)
📁6. [Esercitazione] Data Preprocessing(95,10MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Data Preprocessing.mp4(4,09MB)
📄 2. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 1, 2, 3.mp4(25,43MB)
📄 3. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 4, 5, 6, 7.mp4(27,97MB)
📄 4. SOLUZIONE Data Preprocessing - Punti 8, 9, 10, 11.mp4(37,62MB)
📁7. [Teoria] La Regressione Lineare(118,20MB)
📄 1. La Regressione Lineare Semplice.mp4(25,07MB)
📄 2. il Metodo dei Minimi Quadrati.mp4(28,53MB)
📄 3. Funzioni di Costo.mp4(15,41MB)
📄 4. il Coefficiente di Determinazione.mp4(9,69MB)
📄 5. La Regressione Lineare Multipla.mp4(26,88MB)
📄 6. La Regressione Polinomiale.mp4(12,62MB)
📄 7. Altre risorse.pdf(771,00B)
📁8. [Pratica] La Regressione Lineare(151,44MB)
📄 1. Regressione Lineare da Zero.mp4(21,96MB)
📄 2. Visualizziamo il Modello.mp4(8,40MB)
📄 3. Calcoliamo le Metriche.mp4(23,94MB)
📄 4. Regressione Lineare Multipla con scikit-learn.mp4(19,98MB)
📄 5. La Matrice di Correlazione.mp4(29,23MB)
📄 6. Regressione Polinomiale con scikit-learn.mp4(47,93MB)
📁9. [Esercitazione] La Regressione Lineare(107,24MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Previsione del valore di abitazioni.mp4(14,38MB)
📄 2. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 1.mp4(18,23MB)
📄 3. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 2.mp4(15,23MB)
📄 4. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 3.mp4(10,17MB)
📄 5. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 4.mp4(14,16MB)
📄 6. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punto 5, 6 e 7.mp4(12,85MB)
📄 7. SOLUZIONE Previsione del valore di abitazioni - Punti 8 e 9.mp4(22,23MB)
📁10. [Teoria] Overfitting e Regolarizzazione(71,90MB)
📄 1. Tradeoff Bias-Varianza.mp4(14,08MB)
📄 2. Capire l'overfitting.mp4(8,35MB)
📄 3. Hold-out e Cross-validation.mp4(34,32MB)
📄 4. La Regolarizzazione L1 e L2.mp4(15,14MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(10,33KB)
📁11. [Pratica] Overfitting e Regolarizzazione(162,00MB)
📄 1. Hold-out per rionoscere l'overfitting.mp4(30,07MB)
📄 2. Cross-validation per riconoscere l'overfitting.mp4(15,28MB)
📄 3. k-fold cross-validation da zero.mp4(27,20MB)
📄 4. Leave-one-out cross-validation.mp4(27,16MB)
📄 5. Modelli Ridge, Lasso e ElasticNet.mp4(46,04MB)
📄 6. Visualizzare la Learning Curve.mp4(16,24MB)
📁12. [Esercitazione] Overfitting e Regolarizzazione(86,68MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Regolarizzare un modello.mp4(4,92MB)
📄 2. SOLUZIONE Preprocessing.mp4(20,90MB)
📄 3. SOLUZIONE Testiamo diversi modelli.mp4(20,01MB)
📄 4. SOLUZIONE Eseguiamo la cross validation.mp4(25,20MB)
📄 5. SOLUZIONE Visualizziamo la Learning Curve.mp4(15,66MB)
📁13. [Teoria] La Classificazione(122,91MB)
📄 1. La Classificazione Binaria.mp4(22,69MB)
📄 2. La Regressione Logistica.mp4(29,33MB)
📄 3. La Classificazione Multiclasse.mp4(26,65MB)
📄 4. Metriche per la Classificazione.mp4(44,24MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(565,00B)
📁14. [Pratica] La Classificazione(117,54MB)
📄 1. Creiamo un modello di Regressione Logistica.mp4(16,26MB)
📄 2. Visualizziamo il Decision Boundary.mp4(31,01MB)
📄 3. Creiamo la Matrice di Confusione.mp4(21,58MB)
📄 4. Classification Report (Accuracy, Precision, Recall, F1).mp4(21,36MB)
📄 5. Visualizziamo la ROC Curve.mp4(5,05MB)
📄 6. Classificazione Multiclasse - OvR e Multinomial.mp4(22,29MB)
📁15. [Esercitazione] La Classificazione(118,22MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Riconoscere Tumori Maligni.mp4(10,61MB)
📄 2. SOLUZIONE Import e Preprocessing dei dati.mp4(20,38MB)
📄 3. SOLUZIONE Addestriamo il Modello.mp4(14,50MB)
📄 4. SOLUZIONE Valutiamo il Modello.mp4(54,93MB)
📄 5. SOLUZIONE Eseguiamo le Classificazioni.mp4(17,79MB)
📁16. [Teoria] Il Clustering(65,23MB)
📄 1. Clustering e Classificazione.mp4(19,34MB)
📄 2. L'algoritmo K-Means.mp4(18,43MB)
📄 3. Metriche per il Clustering.mp4(14,33MB)
📄 4. Determinare il numero di cluster.mp4(13,12MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(771,00B)
📁17. [Pratica] Il Clustering(76,53MB)
📄 1. Clustering con K-Means.mp4(27,06MB)
📄 2. Valutiamo il modello - Inertia e Distortion.mp4(12,99MB)
📄 3. Visualizziamo i Cluster.mp4(22,58MB)
📄 4. Utilizzare l'elbow method.mp4(13,90MB)
📁18. [Esercitazione] Il Clustering(118,70MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Clustering di Clienti di un Centro Commerciale.mp4(10,03MB)
📄 2. SOLUZIONE Clustering con 2 feature.mp4(66,21MB)
📄 3. SOLUZIONE Clustering con 3 feature.mp4(26,76MB)
📄 4. SOLUZIONE Utilizziamo il Modello.mp4(15,70MB)
📁 19. Certificazione(0,00B)
📁Guida Completa a Google Colab(250,42MB)
📁1. Google Colab(250,42MB)
📄 1. Comandi di base.mp4(41,89MB)
📄 2. Utilizzo di Markdown.mp4(36,71MB)
📄 3. Utilizzo di LaTeX.mp4(15,70MB)
📄 4. Approfondimenti su LaTeX.pdf(7,75KB)
📄 5. Eseguire codice Python.mp4(22,74MB)
📄 6. Creare Grafici e Visualizzazioni.mp4(6,29MB)
📄 7. Storage e Google Drive.mp4(43,56MB)
📄 8. I Magic Command.mp4(24,63MB)
📄 9. Approfondimenti sui Magic Command.pdf(7,98KB)
📄 10. Gli Shell Command.mp4(30,99MB)
📄 11. Approfondimenti sugli Shell Command.pdf(8,03KB)
📄 12. Realizzare Form.mp4(15,80MB)
📄 13. Approfondimenti sui Form.pdf(7,50KB)
📄 14. Usare la GPU.mp4(12,07MB)
📁Inferenza Statistica con Excel(1,30GB)
📁1. Introduzione(24,01MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(24,01MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📁2. [Teoria] Intervallo di confidenza sul valore medio(92,75MB)
📄 1. Cenni preliminari sui campioni e le stime.mp4(20,94MB)
📄 2. L’intervallo di confidenza del valore medio con varianza della popolazione nota.mp4(18,91MB)
📄 2. L’intervallo di confidenza del valore medio con varianza della popolazione nota_temp.mp4(23,23MB)
📄 3. L’intervallo di confidenza del valore medio con varianza della popolazione non nota.mp4(13,58MB)
📄 3. L’intervallo di confidenza del valore medio con varianza della popolazione non nota_temp.mp4(16,09MB)
📁3. [Pratica] Intervallo di confidenza sul valore medio(131,00MB)
📄 1. Utilizzare la funzione CASUALE() per estrarre un campione.mp4(20,59MB)
📄 2. Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza nota usando la funzione INV.NORM.S.mp4(32,30MB)
📄 2. Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza nota usando la funzione INV.NORM.S_temp.mp4(40,25MB)
📄 3. Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza non nota usando la funzione INV.T.2T.mp4(16,25MB)
📄 3. Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza non nota usando la funzione INV.T.2T_temp.mp4(21,61MB)
📁4. [Esercitazione] Intervallo di confidenza sul valore medio(199,85MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Estrazione di un campione.mp4(12,61MB)
📄 2. SOLUZIONE Estrazione di un campione.mp4(12,14MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza nota.mp4(25,04MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza nota_temp.mp4(30,89MB)
📄 4. SOLUZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza nota.mp4(26,74MB)
📄 4. SOLUZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza nota_temp.mp4(34,31MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza non nota.mp4(13,79MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza non nota_temp.mp4(17,43MB)
📄 6. SOLUZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza non nota.mp4(11,92MB)
📄 6. SOLUZIONE Calcolo dell’intervallo di confidenza del valore medio nel caso di varianza non nota_temp.mp4(15,00MB)
📁5. [Teoria] Intervallo di confidenza di una proporzione(16,47MB)
📄 1. Calcolo dell’intervallo di confidenza per una proporzione.mp4(16,47MB)
📁6. [Pratica] Intervallo di confidenza di una proporzione(24,54MB)
📄 1. Costruzione dell’intervallo di confidenza di una proporzione.mp4(24,54MB)
📁7. [Esercitazione] Intervallo di confidenza di una proporzione(48,55MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Costruzione dell’intervallo di confidenza di una proporzione.mp4(12,79MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Costruzione dell’intervallo di confidenza di una proporzione_temp.mp4(15,99MB)
📄 2. SOLUZIONE Costruzione dell’intervallo di confidenza di una proporzione.mp4(8,87MB)
📄 2. SOLUZIONE Costruzione dell’intervallo di confidenza di una proporzione_temp.mp4(10,90MB)
📁8. [Teoria] Coefficiente di correlazione lineare(18,78MB)
📄 1. Cenni preliminari.mp4(7,38MB)
📄 2. Il coefficiente di correlazione di Pearson.mp4(11,40MB)
📁9. [Pratica] Coefficiente di correlazione lineare(52,80MB)
📄 1. Costruzione di un grafico di dispersione.mp4(18,14MB)
📄 2. Calcolo del coefficiente di correlazione lineare usando la funzione PEARSON.mp4(34,66MB)
📁10. [Esercitazione] Coefficiente di correlazione lineare(36,15MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Costruzione di un grafico di dispersione.mp4(1,43MB)
📄 2. SOLUZIONE Costruzione di un grafico di dispersione.mp4(7,87MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Calcolo del coefficiente di correlazione lineare.mp4(2,26MB)
📄 4. SOLUZIONE Calcolo del coefficiente di correlazione lineare.mp4(24,59MB)
📁11. [Teoria] Regressione lineare e previsioni(37,61MB)
📄 1. Il modello di regressione lineare semplice.mp4(8,97MB)
📄 2. La stima dei parametri della retta di regressione.mp4(14,92MB)
📄 3. Le assunzioni del modello di regressione lineare.mp4(8,12MB)
📄 4. Le previsioni l’interpolazione e l’estrapolazione.mp4(5,60MB)
📁12. [Pratica] Regressione lineare e previsioni(91,49MB)
📄 1. Analisi preliminare dei dati.mp4(23,59MB)
📄 2. Stima dei parametri del modello di regressione con la componente aggiuntiva ANALISI DEI DATI.mp4(17,80MB)
📄 2. Stima dei parametri del modello di regressione con la componente aggiuntiva ANALISI DEI DATI_temp.mp4(24,01MB)
📄 3. Previsione con la funzione PREVISIONE.LINEARE.mp4(26,09MB)
📁13. [Esercitazione] Regressione lineare e previsioni(64,77MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Analisi preliminare dei dati.mp4(12,69MB)
📄 2. SOLUZIONE Analisi preliminare dei dati.mp4(13,92MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Stima dei parametri del modello di regressione.mp4(12,59MB)
📄 4. SOLUZIONE Stima dei parametri del modello di regressione.mp4(12,84MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Previsione.mp4(6,89MB)
📄 6. SOLUZIONE Previsione.mp4(5,85MB)
📁14. [Teoria] Test di ipotesi(79,21MB)
📄 1. Cenni preliminari.mp4(14,97MB)
📄 2. Test Z Verifica di ipotesi sulla media di una popolazione.mp4(17,18MB)
📄 3. Test T per campioni indipendenti.mp4(23,40MB)
📄 4. Test chi quadro Verifica di ipotesi sull’indipendenza in distribuzione.mp4(15,63MB)
📄 5. Test F per l’uguaglianza delle varianze.mp4(8,02MB)
📁15. [Pratica] Test di ipotesi(94,70MB)
📄 1. Test Z con la funzione TESTZ.mp4(29,42MB)
📄 2. Test T con la funzione TESTT.mp4(23,58MB)
📄 3. Test chi quadro con la funzione TEST.CHI.QUAD.mp4(22,20MB)
📄 4. Test F con la funzione TESTF.mp4(19,51MB)
📁16. [Esercitazione] Test di ipotesi(122,89MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Test Z.mp4(17,45MB)
📄 2. SOLUZIONE Test Z.mp4(21,52MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Test T.mp4(18,33MB)
📄 4. SOLUZIONE Test T.mp4(12,30MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Test chi quadro.mp4(22,40MB)
📄 6. SOLUZIONE Test chi quadro - Parte 1.mp4(7,68MB)
📄 7. SOLUZIONE Test chi quadro - Parte 2.mp4(6,09MB)
📄 8. ESERCITAZIONE Test F.mp4(8,37MB)
📄 9. SOLUZIONE Test F.mp4(8,74MB)
📁17. [Teoria] Cerca verticale e cerca orizzontale(11,66MB)
📄 1. Le funzioni di ricerca in Excel.mp4(6,24MB)
📄 2. La sintassi delle funzioni CERCA.VERT e CERCA.ORIZZ.mp4(5,42MB)
📁18. [Pratica] Cerca verticale e cerca orizzontale(33,68MB)
📄 1. Applicazione della funzione CERCA.VERT.mp4(16,40MB)
📄 2. Applicazione della funzione CERCA.ORIZZ.mp4(17,28MB)
📁19. [Esercitazione] Cerca verticale e cerca orizzontale(35,43MB)
📄 1. ESERCITAZIONE e soluzione Funzione CERCA.VERT.mp4(18,09MB)
📄 2. ESERCITAZIONE Funzione CERCA.ORIZZ.mp4(2,67MB)
📄 3. SOLUZIONE Funzione CERCA.ORIZZ - Parte 1.mp4(14,66MB)
📁20. [Pratica] Operazioni di database(58,60MB)
📄 1. Costruzione e impostazione di un database.mp4(33,73MB)
📄 2. Operazioni di convalida dei dati.mp4(24,87MB)
📁21. [Esercitazione] Operazioni di database(54,40MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Costruzione e impostazione di un database.mp4(28,93MB)
📄 2. SOLUZIONE Costruzione e impostazione di un database.mp4(25,47MB)
📁 22. Certificazione(0,00B)
📁Natural Language Processing(1,10GB)
📁1. Introduzione(35,27MB)
📄 1. Introduzione.mp4(35,27MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📁2. [Teoria] Data Preprocessing(43,32MB)
📄 1. Data Cleaning.mp4(43,32MB)
📁3. [Pratica] Data Preprocessing(111,75MB)
📄 1. Lowercase e punteggiatura.mp4(27,37MB)
📄 2. Lo stemming.mp4(8,01MB)
📄 3. La lemmatizzazione.mp4(30,27MB)
📄 4. Rimozione delle stopwords.mp4(16,56MB)
📄 5. Definizione del metodo data_cleaner.mp4(29,54MB)
📁4. [Esercitazione] Data Preprocessing(43,34MB)
📄 1. Preprocessing di un Dataset Reale.mp4(43,34MB)
📁5. [Teoria] Codifica del Testo(41,76MB)
📄 1. Introduzione al Bag of Words.mp4(41,76MB)
📁6. [Pratica] Codifica del Testo(73,26MB)
📄 1. Codificare il testo tramite BoW.mp4(73,26MB)
📁7. [Teoria] Text Classification(33,06MB)
📄 1. Text classification.mp4(33,06MB)
📁8. [Pratica] Text Classification(118,68MB)
📄 1. Carichiamo il dataset di gruppi di discussione.mp4(29,50MB)
📄 2. Exploratory Data Analysis dei gruppi di discussione.mp4(6,65MB)
📄 3. Preprocessing del corpus di testo.mp4(37,22MB)
📄 4. Addestriamo la Rete Neurale.mp4(18,85MB)
📄 5. Valutiamo e Testiamo il Modello.mp4(26,46MB)
📁9. [Teoria] Language Identification(36,07MB)
📄 1. Introduzione alla Language Identification.mp4(36,07MB)
📁10. [Pratica] Language Identification(94,30MB)
📄 1. Come creare gli N-grammi.mp4(25,22MB)
📄 2. Otteniamo ed esploriamo il dataset.mp4(14,30MB)
📄 3. Processiamo il corpus di testo.mp4(30,08MB)
📄 4. Addestriamo e testiamo il Language Identificator.mp4(24,70MB)
📁11. [Teoria] Sentiment Analysis(42,17MB)
📄 1. Introduzione alla Sentiment Analysis.mp4(42,17MB)
📁12. [Pratica] Sentiment Analysis(58,52MB)
📄 1. Otteniamo ed esploriamo il dataset.mp4(20,49MB)
📄 2. Eseguiamo il Data Cleaning.mp4(21,42MB)
📄 3. Addestriamo e testiamo il classificatore Bayesiano.mp4(16,61MB)
📁13. [Teoria] Topic Modelling(45,68MB)
📄 1. Introduzione al Topic Modelling.mp4(45,68MB)
📁14. [Pratica] Topic Modelling(75,04MB)
📄 1. Data Cleaning e Preprocessing del Dataset.mp4(33,56MB)
📄 2. Addestriamo un LDA con Gensim.mp4(16,79MB)
📄 3. Eseguiamo il Topic Modelling su nuovi documenti.mp4(24,68MB)
📁15. [Teoria] Part of Speech Tagging & Named Entity Recognition(34,01MB)
📄 1. Introduzione a POS e NER.mp4(34,01MB)
📁16. [Pratica] Part of Speech Tagging & Named Entity Recognition(56,18MB)
📄 1. Eseguire la POS con Spacy.mp4(21,47MB)
📄 2. Eseguire la NER con Spacy.mp4(34,71MB)
📁17. [Esercitazione] Part of Speech Tagging & Named Entity Recognition(33,74MB)
📄 1. ESERCITAZIONE NER su un Dataset di Notizie.mp4(3,90MB)
📄 2. SOLUZIONE NER su un Dataset di Notizie.mp4(29,84MB)
📁18. [Teoria] Word Embedding & Word2Vec(34,13MB)
📄 1. Introduzione al Word2Vec.mp4(34,13MB)
📁19. [Pratica] Word Embedding & Word2Vec(79,84MB)
📄 1. Scarichiamo il Modello GloVe con Gensim.mp4(13,95MB)
📄 2. Otteniamo i Word Vectors.mp4(11,52MB)
📄 3. Calcoliamo la distanza semantica tra due parole.mp4(22,01MB)
📄 4. Calcoliamo gli Embeddings di un documento.mp4(19,55MB)
📄 5. Calcoliamo la Distanza Semantica tra due frasi.mp4(12,81MB)
📁20. [Esercitazione] Word Embedding & Word2Vec(41,15MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Individuare Documenti Simili.mp4(2,74MB)
📄 2. SOLUZIONE Individuare Documenti Simili.mp4(38,41MB)
📁 21. Certificazione(0,00B)
📁Programmazione con Python(2,51GB)
📁1. Introduzione al corso(55,39MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(23,20MB)
📄 2. La Programmazione Informatica.mp4(32,18MB)
📄 3. Che software devi utilizzare.pdf(771,00B)
📄 4. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📄 5. Fai il DeepTest.pdf(7,06KB)
📁2. [Teoria] Variabili e Tipi di dati(122,47MB)
📄 1. Input e Output.mp4(22,49MB)
📄 2. Variabili e Costanti.mp4(22,20MB)
📄 3. I Tipi di Dati.mp4(40,59MB)
📄 4. il Casting.mp4(37,19MB)
📁3. [Pratica] Variabili e Tipi di Dati(104,18MB)
📄 1. Input e Output.mp4(18,35MB)
📄 2. Tipi di dati.mp4(18,69MB)
📄 3. Casting.mp4(13,96MB)
📄 4. La formattazione.mp4(53,18MB)
📄 5. Altre risorse.pdf(565,00B)
📁4. [Esercitazione] Variabili e Tipi di Dati(96,41MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Operazioni Aritmetiche.mp4(3,34MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Operazioni Aritmetiche.mp4(4,80MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Divisioni.mp4(1,86MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Divisoni.mp4(10,16MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Potenze e modulo.mp4(3,45MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Potenze e modulo.mp4(7,11MB)
📄 7. ESERCIZIO 4 Swapping.mp4(3,21MB)
📄 8. SOLUZIONE 4 Swapping.mp4(10,77MB)
📄 9. ESERCIZIO 5 Casting e Formattazione.mp4(14,47MB)
📄 10. SOLUZIONE 5 Casting e Formattazione.mp4(37,25MB)
📁5. [Teoria] Collezioni di Dati(33,07MB)
📄 1. Introduzione alle Collezioni.mp4(33,07MB)
📁6. [Pratica] Collezioni di Dati(194,94MB)
📄 1. Le Liste.mp4(25,95MB)
📄 2. Modifica e verifica.mp4(30,19MB)
📄 3. Liste annidate.mp4(11,67MB)
📄 4. Le Tuple.mp4(30,68MB)
📄 5. Set.mp4(29,82MB)
📄 6. I Dizionari.mp4(17,15MB)
📄 7. Lunghezza di una collezione.mp4(10,40MB)
📄 8. Casting tra collezioni.mp4(19,77MB)
📄 9. Copia vs riferimento.mp4(19,31MB)
📁7. [Esercitazione] Collezioni di Dati(69,73MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Pagelle scolastiche.mp4(11,25MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Pagelle scolastiche.mp4(58,48MB)
📁8. [Teoria] Le Istruzioni Condizionali(41,70MB)
📄 1. Le Espressioni Booleane.mp4(11,17MB)
📄 2. Gli Operatori Logici.mp4(8,46MB)
📄 3. Introduzione alle Istruzioni Condizionali.mp4(22,07MB)
📄 4. Altre risorse.pdf(771,00B)
📁9. [Pratica] Le Istruzioni Condizionali(67,07MB)
📄 1. L'istruzione if.mp4(6,93MB)
📄 2. L'istruzione if-else.mp4(26,90MB)
📄 3. elif.mp4(17,59MB)
📄 4. L'espressione if.mp4(15,67MB)
📁10. [Esercitazione] Le Istruzioni Condizionali(22,36MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 If-Else.mp4(3,88MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 If-Else.mp4(18,48MB)
📁11. [Teoria] I Cicli(36,88MB)
📄 1. Introduzione ai Cicli.mp4(36,88MB)
📁12. [Pratica] I Cicli(69,89MB)
📄 1. Il Ciclo while.mp4(21,46MB)
📄 2. Ciclo for.mp4(29,22MB)
📄 3. break e continue.mp4(19,20MB)
📁13. [Esercitazione] I Cicli(90,17MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Potenze.mp4(2,02MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Potenze.mp4(6,86MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Secondo Arrivato.mp4(12,68MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Secondo Arrivato.mp4(22,53MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Registro.mp4(5,32MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Registro.mp4(22,98MB)
📄 7. ESERCIZIO 4 Palindromi.mp4(3,05MB)
📄 8. SOLUZIONE 4 Palindromi.mp4(14,73MB)
📁14. [Teoria] La Programmazione Procedurale(30,11MB)
📄 1. Introduzione alle Funzioni.mp4(30,11MB)
📁15. [Pratica] La Programmazione Procedurale(43,15MB)
📄 1. Le funzioni.mp4(8,66MB)
📄 2. Positional e keyword arguments.mp4(9,85MB)
📄 3. Valori di ritorno.mp4(7,69MB)
📄 4. Altri esempi di funzione.mp4(16,96MB)
📁16. [Esercitazione] La Programmazione Procedurale(80,69MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Area della circonferenza.mp4(1,77MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Area della circonferenza.mp4(7,69MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Anni bisestili.mp4(2,68MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Anni bisestili.mp4(12,98MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Anagrammi.mp4(2,04MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Anagrammi.mp4(15,01MB)
📄 7. ESERCIZIO 4 Validazioni di indirizzi email.mp4(2,95MB)
📄 8. SOLUZIONE 4 Validazioni indirizzi email.mp4(35,58MB)
📁17. [Teoria] La Programmazione ad Oggetti(58,88MB)
📄 1. Introduzione a Classi e Oggetti.mp4(28,76MB)
📄 2. Ereditarietà e Polimorfismo.mp4(30,12MB)
📁18. [Pratica] La Programmazione ad Oggetti(111,42MB)
📄 1. La tua prima Classe.mp4(27,64MB)
📄 2. Metodi speciali.mp4(14,23MB)
📄 3. Le Docstring.mp4(16,02MB)
📄 4. Eredità e polimorfismo.mp4(53,53MB)
📁19. [Esercitazione] La Programmazione ad Oggetti(79,89MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 La Circonferenza.mp4(2,81MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 La Circonferenza.mp4(13,93MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Vettori.mp4(19,51MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Vettori.mp4(43,65MB)
📁20. [Teoria] Eccezioni fantastiche e come gestirle(67,43MB)
📄 1. Introduzione alle Eccezioni.mp4(17,70MB)
📄 2. Anatomia di un'Eccezione.mp4(18,40MB)
📄 3. Principali tipi di Eccezione.mp4(31,33MB)
📁21. [Pratica] Eccezioni fantastiche e come gestirle(48,32MB)
📄 1. try-except-finally.mp4(32,53MB)
📄 2. raise e assert.mp4(15,79MB)
📁22. [Esercitazione] Eccezioni fantastiche e come gestirle(55,74MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Vettori Reloaded.mp4(2,68MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Vettori Reloaded.mp4(20,87MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Calcolatrice.mp4(5,66MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Calcolatrice.mp4(26,54MB)
📁23. [Teoria] Operare sui file(14,97MB)
📄 1. Tipi di file.mp4(14,97MB)
📁24. [Pratica] Operare sui file(151,79MB)
📄 1. Leggere un file di testo.mp4(35,00MB)
📄 2. Scrivere su di un file di testo.mp4(27,80MB)
📄 3. Leggere un file in formato binario.mp4(5,00MB)
📄 4. Leggere da file CSV.mp4(29,72MB)
📄 5. Scrivere su file CSV.mp4(9,12MB)
📄 6. Operare su file TSV.mp4(13,26MB)
📄 7. Operare su file JSON.mp4(31,89MB)
📁25. [Esercitazione] Operare sui file(46,75MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Filtra i proverbi.mp4(2,87MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Filtra i proverbi.mp4(13,65MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Analisi di magazzino.mp4(3,44MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Analisi di magazzino.mp4(26,78MB)
📁26. [Teoria] Modularizzare il Codice(24,67MB)
📄 1. Introduzione ai Moduli.mp4(24,67MB)
📁27. [Pratica] Modularizzare il Codice(88,12MB)
📄 1. Creiamo un modulo.mp4(23,84MB)
📄 2. Creiamo un package.mp4(32,34MB)
📄 3. Creiamo un (vero) package.mp4(31,94MB)
📁28. [Teoria] La Standard Library(18,39MB)
📄 1. Introduzione alla Standard Library.mp4(18,39MB)
📁29. [Pratica] La Standard Library(132,99MB)
📄 1. Il Modulo sys.mp4(23,28MB)
📄 2. Argomenti da riga di comando con sys.mp4(19,35MB)
📄 3. Il Modulo OS.mp4(23,75MB)
📄 4. Il Modulo time.mp4(22,68MB)
📄 5. Il Modulo datetime.mp4(29,88MB)
📄 6. Il Modulo Math.mp4(14,02MB)
📄 7. Altre risorse.pdf(10,67KB)
📁30. [Esercitazione] La Standard Library(74,67MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Poesie su un file.mp4(4,61MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Poesie su un file.mp4(18,83MB)
📄 3. ESERCIZIO 2 Quanto manca al tuo compleanno.mp4(3,89MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Quanto manca al tuo compleanno.mp4(14,22MB)
📄 5. ESERCIZIO 3 Equazioni per il Machine Learning.mp4(7,24MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Equazioni per il Machine Learning.mp4(25,88MB)
📁31. [TEORIA] PyPI e PIP(28,95MB)
📄 1. Introduzione al Python Package Index.mp4(28,95MB)
📁32. [PRATICA] PyPI e PIP(86,44MB)
📄 1. Installare e disinstallare un package con pip.mp4(41,84MB)
📄 2. Selezionare la versione e aggiornare un package.mp4(23,37MB)
📄 3. Esportare e importare nuovi moduli.mp4(21,23MB)
📁33. [ESERCITAZIONE] PyPI e PIP(204,46MB)
📄 1. ESERCIZIO 1 Editor di immagini.mp4(18,96MB)
📄 2. SOLUZIONE 1.1 Selezione e prova della libreria.mp4(47,73MB)
📄 3. SOLUZIONE 1.2 Verifichiamo che l'immagine sia valida.mp4(26,04MB)
📄 4. SOLUZIONE 1.3 Stampiamo le informazioni sull'immagine.mp4(11,97MB)
📄 5. SOLUZIONE 1.4 Modifichiamo la risoluzione.mp4(31,19MB)
📄 6. SOLUZIONE 1.5 Convertiamo l'immagine in bianco e nero.mp4(10,37MB)
📄 7. SOLUZIONE 1.6 Salviamo e mostriamo l'immagine.mp4(17,28MB)
📄 8. BONUS Mostriamo l'immagine dentro il Notebook.mp4(40,91MB)
📁34. [Teoria] Ambienti virtuali con virtualenv(12,35MB)
📄 1. Gli Ambienti Virtuali.mp4(12,35MB)
📁35. [Pratica] Ambienti virtuali con virtualenv(102,36MB)
📄 1. Creare, utilizzare e rimuovere un ambiente virtuale.mp4(31,99MB)
📄 2. Utilizzare l'ambiente virtuale con Jupyter Notebook.mp4(23,90MB)
📄 3. Selezionare la versione di Python.mp4(11,93MB)
📄 4. Condividere progetti Python con venv e pip.mp4(34,53MB)
📁 36. Certificazione(0,00B)
📁Python Data Toolkit - Numpy, Pandas, Pyplot(991,82MB)
📁1. Introduzione e Installazione di Numpy(333,36MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(27,08MB)
📄 2. Installazione di Numpy.mp4(13,27MB)
📄 3. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📄 4. Vettori con Numpy.mp4(13,60MB)
📄 5. Selezionare i Valori di un Vettore.mp4(13,68MB)
📄 6. Boolean Mask.mp4(12,53MB)
📄 7. Modificare i valori di un vettore.mp4(11,69MB)
📄 8. Insert, Delete, Sort e Shuffle.mp4(15,48MB)
📄 9. Operazioni Aritmetiche e Prodotto Scalare.mp4(19,52MB)
📄 10. Algebra, Trigonometria e Statistica.mp4(25,44MB)
📄 11. Matrici con Numpy.mp4(17,86MB)
📄 12. Selezionare e Modificare i Valori di una Matrice.mp4(8,85MB)
📄 13. Ridimensionare una Matrice.mp4(19,21MB)
📄 14. Copie vs Views.mp4(13,15MB)
📄 15. Il Prodotto Scalare tra Matrici.mp4(12,67MB)
📄 16. Il Broadcasting.mp4(16,91MB)
📄 17. Generare Vettori e Matrici.mp4(33,33MB)
📄 18. Generare Intervalli Numerici.mp4(13,38MB)
📄 19. Capire il Parametro Axis.mp4(13,10MB)
📄 20. Sfruttare la vettorizzazione.mp4(32,63MB)
📄 21. Fai Pratica con ProfAI.pdf(771,00B)
📁2. Pandas per l'Analisi Dati(356,18MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(15,83MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(12,23KB)
📄 3. Creare un DataFrame.mp4(20,27MB)
📄 4. Colonne e Series.mp4(10,46MB)
📄 5. Importare un CSV.mp4(43,91MB)
📄 6. Usare loc e iloc.mp4(41,14MB)
📄 7. Funzioni Statistiche.mp4(24,16MB)
📄 8. Boolean Indexing.mp4(24,51MB)
📄 9. Operazioni Aritmetiche su un DataFrame.mp4(16,19MB)
📄 10. Sum e Cumsum.mp4(12,65MB)
📄 11. Ordinare un DataFrame.mp4(28,56MB)
📄 12. Raggruppare i Dati.mp4(7,05MB)
📄 13. Gestire Valori Mancanti.mp4(49,14MB)
📄 14. Apply e Applymap.mp4(26,88MB)
📄 15. Creare Grafici con Pandas.mp4(14,69MB)
📄 16. Pandas e Numpy.mp4(20,74MB)
📄 17. Fai Pratica con ProfAI.pdf(771,00B)
📁3. Grafici e Visualizzazioni con Matplotlib(302,28MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(21,56MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📄 3. Creare uno Scatter Plot - Parte 1.mp4(39,76MB)
📄 4. Creare uno Scatter Plot - Parte 2.mp4(18,96MB)
📄 5. I markers.pdf(6,78KB)
📄 6. Inserire una legenda.mp4(8,42MB)
📄 7. Creare un Line Chart - Parte 1.mp4(18,15MB)
📄 8. Creare un Line Chart - Parte 2.mp4(21,50MB)
📄 9. Mostrare una porzione del grafico con xlim.mp4(10,15MB)
📄 10. Inserire Testo e Annotazioni.mp4(24,49MB)
📄 11. Approfondimenti sulle annotazioni.pdf(7,63KB)
📄 12. Più Grafici sugli stessi Assi.mp4(9,13MB)
📄 13. Creare un Bar Chart.mp4(37,13MB)
📄 14. Più Grafici su più Assi.mp4(39,88MB)
📄 15. Visualizzare Immagini.mp4(35,56MB)
📄 16. Modificare lo Stile dei Grafici.mp4(17,57MB)
📄 17. Approfondimenti su rcParams.pdf(7,73KB)
📄 18. Lista dei parametri di rcParams.pdf(7,40KB)
📄 19. Fai Pratica con ProfAI.pdf(771,00B)
📁SQL(902,47MB)
📁1. Introduzione(41,93MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(14,33MB)
📄 2. Gli strumenti del corso.mp4(2,94MB)
📄 3. Scaricare e Installare MySQL.mp4(24,60MB)
📄 4. Introduzione a MariaDB e installazione.pdf(65,10KB)
📄 5. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📁2. [Teoria] Gli elementi di un database(10,28MB)
📄 1. Istruzione select.mp4(6,02MB)
📄 2. Tipi di dato.mp4(4,25MB)
📄 3. Fai il DeepTest.pdf(7,04KB)
📁3. [Teoria] Le prime query(23,35MB)
📄 1. Tabelle e colonne.mp4(3,44MB)
📄 2. Le operazioni matematiche.mp4(4,43MB)
📄 3. Conversione tra tipi di dato.mp4(4,34MB)
📄 4. Operazioni sulle date.mp4(11,13MB)
📄 5. Fai il DeepTest.pdf(7,02KB)
📁4. [Pratica] Le prime query(38,67MB)
📄 1. Le operazioni matematiche.mp4(5,97MB)
📄 2. Conversione tra tipi di dato.mp4(12,62MB)
📄 3. Operazioni sulle date.mp4(20,08MB)
📁5. [Esercitazione] Le prime query(49,46MB)
📄 1. Aritmetica delle date.mp4(37,26MB)
📄 2. Formato delle date.mp4(12,21MB)
📁6. [Teoria] Operazioni sulle stringhe(49,00MB)
📄 1. Lunghezza di una stringa.mp4(3,88MB)
📄 2. Conversione in maiuscolo e minuscolo.mp4(5,17MB)
📄 3. Ricerca in una stringa.mp4(5,20MB)
📄 4. Estrazione di sottostringhe.mp4(9,19MB)
📄 5. Sostituzione.mp4(4,99MB)
📄 6. Concatenazione.mp4(5,02MB)
📄 7. Riempimento all'inizio o alla fine.mp4(8,20MB)
📄 8. Rimozione degli spazi iniziali e finali.mp4(5,02MB)
📄 9. Differenza delle date.mp4(2,32MB)
📄 10. Fai il DeepTest.pdf(7,03KB)
📁7. [Pratica] Operazioni sulle stringhe(98,78MB)
📄 1. Lunghezza di una stringa.mp4(4,37MB)
📄 2. Funzione _locate_ per cercare una sottostringa dentro un_altra.mp4(12,13MB)
📄 3. Estrarre una sottostringa.mp4(17,20MB)
📄 4. Sostituzione nelle stringhe.mp4(14,59MB)
📄 5. Funzione Concat.mp4(22,78MB)
📄 6. Funzioni Lpad Rpad.mp4(11,50MB)
📄 7. Funzioni di trimming.mp4(7,95MB)
📄 8. Differenza tra due date.mp4(8,26MB)
📁8. [Esercitazione] Operazioni sulle stringhe(23,47MB)
📄 1. Ricerca in una stringa.mp4(8,82MB)
📄 2. Sostituzioni nelle stringhe.mp4(8,25MB)
📄 3. Estrazione di sottostringhe.mp4(6,40MB)
📁9. [Teoria] I filtri(19,32MB)
📄 1. Where condition e operazioni logiche.mp4(9,50MB)
📄 2. Espressioni condizionali 'case when'.mp4(9,81MB)
📄 3. Fai il DeepTest.pdf(7,01KB)
📁10. [Pratica] I filtri(51,14MB)
📄 1. Where condition e operazioni logiche.mp4(34,51MB)
📄 2. Utilizzo di case when.mp4(16,63MB)
📁11. [Esercitazione] I filtri(44,81MB)
📄 1. Filtrare i dati con where.mp4(25,92MB)
📄 2. Espressioni condizionali _case when_.mp4(18,88MB)
📁12. [Teoria] Aggregazione(18,33MB)
📄 1. Funzioni aggregate.mp4(7,97MB)
📄 2. Group by.mp4(5,55MB)
📄 3. Istruzione HAVING.mp4(4,80MB)
📄 4. Fai il DeepTest.pdf(7,01KB)
📁13. [Esercitazione] Aggregazione(30,09MB)
📄 1. Funzioni aggregate.mp4(12,20MB)
📄 2. Group by.mp4(11,87MB)
📄 3. Istruzione Having.mp4(6,01MB)
📁14. [Teoria] Incrociare i dati(40,15MB)
📄 1. I vari tipi di join.mp4(23,44MB)
📄 2. Subquery.mp4(4,45MB)
📄 3. Operazioni sugli insiemi di record.mp4(12,26MB)
📄 4. Fai il DeepTest.pdf(7,03KB)
📁15. [Esercitazione] Incrociare i dati(50,78MB)
📄 1. I vari tipi di Join.mp4(25,15MB)
📄 2. Subquery.mp4(11,83MB)
📄 3. Operazioni sugli insiemi di record.mp4(13,80MB)
📁16. [Teoria] Manipolazione delle strutture dati(46,17MB)
📄 1. Creazione di database.mp4(2,34MB)
📄 2. Creazione di tabelle.mp4(9,55MB)
📄 3. Creazione delle strutture di viste.mp4(8,97MB)
📄 4. Update.mp4(5,77MB)
📄 5. Delete.mp4(6,48MB)
📄 6. Creare nuovi record.mp4(9,95MB)
📄 7. Eliminare degli oggetti.mp4(3,09MB)
📄 8. Fai il DeepTest.pdf(7,04KB)
📁17. [Esercitazione] Manipolazione delle strutture dati(50,61MB)
📄 1. Creazione di tabelle.mp4(5,33MB)
📄 2. Creazione di viste.mp4(7,11MB)
📄 3. Update.mp4(10,58MB)
📄 4. Delete.mp4(9,81MB)
📄 5. Creare nuovi record.mp4(17,79MB)
📁18. [Teoria] Accenni a NoSQL(41,05MB)
📄 1. Utilizzo dei campi JSON.mp4(31,66MB)
📄 2. Campi JSON.mp4(9,39MB)
📄 3. Fai il DeepTest.pdf(7,02KB)
📁19. Altri database(26,11MB)
📄 1. Altri database relazionali.mp4(26,10MB)
📄 2. Fai il DeepTest.pdf(7,02KB)
📁20. Esercitazioni Varie(148,99MB)
📄 1. Esercizio 1 - Mescolare i tipi di istruzione in SQL.mp4(49,50MB)
📄 2. Esercizio 2 - Calcolare età media.mp4(12,66MB)
📄 3. Esercizio 3 - Mascherare i nomi dei contatti.mp4(13,45MB)
📄 4. Esercizio 4 - Ordinare i recapiti.mp4(10,62MB)
📄 5. Esercizio 6 - Conteggio contatti.mp4(8,80MB)
📄 6. Esercizio 7 - Fleg.mp4(34,72MB)
📄 7. Esercizio 8 - Hash.mp4(19,23MB)
📁21. Progetto Finale(771,00B)
📄 1. Analisi di un Sistema Bancario.pdf(771,00B)
📁 22. Certificazione(0,00B)
📁Tecniche Avanzate di Analisi Dati con Excel(1,13GB)
📁1. Introduzione(8,01MB)
📄 1. Introduzione al corso.mp4(8,01MB)
📄 2. Materiale del corso.pdf(771,00B)
📁2. [Pratica] I Grafici(198,28MB)
📄 1. Grafici in Excel.mp4(46,64MB)
📄 2. Panoramica dei grafici.mp4(27,96MB)
📄 3. Esempi di grafici specifici - Parte 1.mp4(22,29MB)
📄 4. Esempi di grafici specifici - Parte 2.mp4(13,46MB)
📄 5. Esempi di grafici specifici - Parte 3.mp4(9,39MB)
📄 6. I Boxplot.mp4(23,53MB)
📄 7. Grafici per le frequenze.mp4(6,45MB)
📄 8. Istogramma delle frequenze.mp4(48,56MB)
📁3. [Esercitazione] I Grafici(82,25MB)
📄 1. ESERCITAZIONE 1 Andamento delle vendite.mp4(1,58MB)
📄 2. SOLUZIONE 1 Andamento delle vendite.mp4(30,44MB)
📄 3. ESERCITAZIONE 2 Andamento delle vendite di auto elettriche.mp4(1,87MB)
📄 4. SOLUZIONE 2 Andamento delle vendite di auto elettriche.mp4(4,58MB)
📄 5. ESERCITAZIONE 3 Istruzione universitaria.mp4(3,46MB)
📄 6. SOLUZIONE 3 Istruzione universitaria.mp4(27,29MB)
📄 7. ESERCITAZIONE 4 Analisi della qualità dell'aria.mp4(2,89MB)
📄 8. SOLUZIONE 4 Analisi della qualità dell'aria.mp4(10,14MB)
📁4. [Pratica] Le Tabelle di Pivot(207,78MB)
📄 1. Introduzione alle Pivot.mp4(53,19MB)
📄 2. Frequenza dei dati qualitativi.mp4(28,29MB)
📄 3. Frequenza dei dati quantitativi.mp4(20,30MB)
📄 4. Pivot con frequenze cumulative.mp4(17,87MB)
📄 5. Pivot con utilizzo di date.mp4(17,50MB)
📄 6. Introduzione a Power query.mp4(70,63MB)
📁5. [Esercitazione] Le Tabelle di Pivot(32,68MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Analisi dell'andamento di un noleggio auto.mp4(6,77MB)
📄 2. SOLUZIONE Analisi dell'andamento di un noleggio auto.mp4(25,91MB)
📁6. [Teoria] Introduzione alla Probabilità(44,58MB)
📄 1. Concetti di base.mp4(33,26MB)
📄 2. La Probabilità.mp4(11,32MB)
📁7. [Pratica] Introduzione alla Probabilità(113,40MB)
📄 1. Gli spazi campionari.mp4(14,06MB)
📄 2. Combinazioni e Permutazioni.mp4(18,01MB)
📄 3. Spazi campionari con diagrammi.mp4(13,18MB)
📄 4. Probabilità su uno spazio campionario.mp4(18,86MB)
📄 5. Frequenze e Probabilità.mp4(13,78MB)
📄 6. La Probabilità Condizionata.mp4(35,51MB)
📁8. [Esercitazione] Introduzione alla Probabilità(91,14MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Analisi delle scuole italiane.mp4(9,32MB)
📄 2. SOLUZIONE Analisi delle scuole italiane - Punto A.mp4(14,44MB)
📄 3. SOLUZIONE Analisi delle scuole italiane - Punto B.mp4(8,02MB)
📄 4. SOLUZIONE Analisi delle scuole italiane - Punto C.mp4(10,66MB)
📄 5. SOLUZIONE Analisi delle scuole italiane - Punto D.mp4(6,12MB)
📄 6. SOLUZIONE Analisi delle scuole italiane - Punto E.mp4(25,96MB)
📄 7. SOLUZIONE Analisi delle scuole italiane - Punti F e G.mp4(16,62MB)
📁9. [Teoria] La Distribuzione Normale(27,49MB)
📄 1. Introduzione alla Distribuzione Normale.mp4(27,49MB)
📁10. [Pratica] La Distribuzione Normale(55,11MB)
📄 1. Strumenti di lavoro.mp4(13,80MB)
📄 2. La Distribuzione Normale in Pratica.mp4(14,37MB)
📄 3. La Distribuzione Normale Standard.mp4(9,82MB)
📄 4. Creare Dati Normalmente Distribuiti.mp4(6,94MB)
📄 5. La Skeweness.mp4(10,18MB)
📁11. [Esercitazione] La Distribuzione Normale(148,01MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto A.mp4(4,49MB)
📄 2. SOLUZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto A.mp4(8,11MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto B.mp4(1,24MB)
📄 4. SOLUZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto B.mp4(7,31MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punti C, D, E, F.mp4(2,11MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punti C, D, E, F_temp.mp4(2,48MB)
📄 6. SOLUZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto C.mp4(50,21MB)
📄 7. SOLUZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto D.mp4(41,25MB)
📄 8. SOLUZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto E.mp4(18,91MB)
📄 9. SOLUZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto F1.mp4(7,29MB)
📄 10. SOLUZIONE Analisi dei processi di un calzaturificio - Punto F2.mp4(4,59MB)
📁12. [Teoria] Le Tabelle di Contingenza(43,60MB)
📄 1. Introduzione alle Tabelle di Contingenza.mp4(43,60MB)
📁13. [Esercitazione] Le Tabelle di Contingenza(50,16MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Analisi dei problemi al ginocchio nel Basket.mp4(5,06MB)
📄 2. SOLUZIONE Analisi dei problemi al ginocchio nel Basket - Punto A.mp4(1,76MB)
📄 3. SOLUZIONE Analisi dei problemi al ginocchio nel Basket - Punto B.mp4(3,98MB)
📄 4. SOLUZIONE Analisi dei problemi al ginocchio nel Basket - Punto C.mp4(2,89MB)
📄 5. SOLUZIONE Analisi dei problemi al ginocchio nel Basket - Punto D.mp4(12,19MB)
📄 6. SOLUZIONE Analisi dei problemi al ginocchio nel Basket - Punto E.mp4(3,93MB)
📄 7. SOLUZIONE Analisi dei problemi al ginocchio nel Basket - Punto F.mp4(20,36MB)
📁14. [Pratica] Operazioni Condizionali(56,98MB)
📄 1. Funzioni SE, AND e OR.mp4(27,23MB)
📄 2. Somma SE, .conta SE e SE annidate.mp4(29,75MB)
📁 15. Certificazione(0,00B)
📁Tecniche di Data Visualization(1,69GB)
📁1. Introduzione(12,08KB)
📄 1. Materiale del corso.pdf(12,08KB)
📁2. [Teoria] Introduzione alla Data Visualization(174,92MB)
📄 1. Cosa è la Data Visualization.mp4(40,65MB)
📄 2. Quali sono le tipologie di DataViz.mp4(11,59MB)
📄 3. Perché tutte le tipologie sono importanti.mp4(29,41MB)
📄 4. Esempi di visualizzazioni famose.mp4(47,44MB)
📄 5. Ruolo delle moderne tecnologie.mp4(18,64MB)
📄 6. Strumenti per la DataViz.mp4(27,18MB)
📁3. [Teoria] Introduzione a Tableau(157,73MB)
📄 1. Cosa è Tableau.mp4(12,79MB)
📄 2. La Tableau Suite.mp4(46,60MB)
📄 3. Esempio creazione di una visualizzazione (viz).mp4(22,83MB)
📄 4. Setup di Tableau Public.mp4(23,81MB)
📄 5. Panoramica su Tableau Public.mp4(22,88MB)
📄 6. Introduzione all'Editor.mp4(28,83MB)
📁4. [Pratica] Introduzione a Tableau(416,86MB)
📄 1. Creazione Data Source.mp4(26,67MB)
📄 2. Componenti Worksheet - Data Pane.mp4(13,71MB)
📄 3. Componenti Worksheet - Cards.mp4(25,19MB)
📄 4. Componenti Worksheet - Toolbar.mp4(32,83MB)
📄 5. Componenti Dashboard.mp4(25,02MB)
📄 6. Componenti Stories.mp4(19,76MB)
📄 7. Materiale Propedeutico Visualizzazioni.mp4(31,08MB)
📄 8. Visualizzazioni con Assi e Show Me.mp4(13,16MB)
📄 9. Visualizzazioni Bar Chart.mp4(10,37MB)
📄 10. Visualizzazioni Line Chart.mp4(12,39MB)
📄 11. Visualizzazioni Scatterplot Chart.mp4(17,18MB)
📄 12. Visualizzazioni Pie Chart.mp4(16,55MB)
📄 13. Visualizzazioni Maps.mp4(27,29MB)
📄 14. Visualizzazioni Table.mp4(26,06MB)
📄 15. Visualizzazioni Highlight Table.mp4(18,28MB)
📄 16. Visualizzazioni Box Plot.mp4(6,31MB)
📄 17. Creazione di una Dashboard.mp4(31,83MB)
📄 18. Utilizzo dei Container.mp4(30,95MB)
📄 19. Utilizzo degli Oggetti Dashboard - Text.mp4(16,58MB)
📄 20. Utilizzo degli Oggetti Dashboard - Blank.mp4(15,65MB)
📁5. [Esercitazione] Introduzione a Tableau(89,47MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Collegarsi ai Dati.mp4(5,33MB)
📄 2. SOLUZIONE Collegarsi ai Dati.mp4(3,85MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Bar Chart.mp4(1,88MB)
📄 4. SOLUZIONE Visualizzazioni - Bar Chart.mp4(3,86MB)
📄 5. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Line Chart.mp4(1,81MB)
📄 6. SOLUZIONE Visualizzazioni - Line Chart.mp4(7,36MB)
📄 7. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Scatter Plot.mp4(1,34MB)
📄 8. SOLUZIONE Visualizzazioni - Scatter Plot.mp4(6,06MB)
📄 9. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Pie Chart.mp4(1,50MB)
📄 10. SOLUZIONE Visualizzazioni - Pie Chart.mp4(5,18MB)
📄 11. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Maps.mp4(1,58MB)
📄 12. SOLUZIONE Visualizzazioni - Maps.mp4(8,32MB)
📄 13. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Table.mp4(2,01MB)
📄 14. SOLUZIONE Visualizzazioni - Table.mp4(5,38MB)
📄 15. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Highlight Table.mp4(2,12MB)
📄 16. SOLUZIONE Visualizzazioni - Highlight Table.mp4(5,26MB)
📄 17. ESERCITAZIONE Visualizzazioni - Box Plot.mp4(1,57MB)
📄 18. SOLUZIONE Visualizzazioni - Box Plot.mp4(4,84MB)
📄 19. ESERCITAZIONE Creazione di una Dashboard.mp4(2,71MB)
📄 20. SOLUZIONE Creazione di una Dashboard.mp4(17,51MB)
📁6. [Teoria] Neuroscienze della Visualizzazione(151,51MB)
📄 1. Come il cervello umano percepisce il mondo.mp4(40,61MB)
📄 2. Come il cervello umano conserva le informazioni.mp4(25,16MB)
📄 3. I principi della Gestalt.mp4(17,27MB)
📄 4. Come ridurre il carico cognitivo.mp4(15,06MB)
📄 5. Come ridurre il Clutter.mp4(12,46MB)
📄 6. Il giusto livello di chiarezza.mp4(16,50MB)
📄 7. Il ruolo dell'estetica.mp4(24,45MB)
📁7. [Pratica] Neuroscienze della Visualizzazione(105,43MB)
📄 1. Il Sorting Rapido.mp4(9,70MB)
📄 2. Uso del Padding.mp4(13,02MB)
📄 3. Uso dei Bordi.mp4(9,61MB)
📄 4. Colorare il Background.mp4(11,43MB)
📄 5. Formattare le Etichette.mp4(18,48MB)
📄 6. Formattare i Numeri.mp4(19,73MB)
📄 7. Creare un Set.mp4(8,77MB)
📄 8. Pubblicare su Tableau Public.mp4(14,69MB)
📁8. [Esercitazione] Neuroscienze della Visualizzazione(61,79MB)
📄 1. ESERCITAZIONE La Legge della Semplicità.mp4(2,01MB)
📄 2. SOLUZIONE La Legge della Semplicità.mp4(8,39MB)
📄 3. ESERCITAZIONE La Legge della Prossimità.mp4(2,01MB)
📄 4. SOLUZIONE La Legge della Prossimità.mp4(10,57MB)
📄 5. ESERCITAZIONE La Legge della Somiglianza.mp4(1,79MB)
📄 6. SOLUZIONE La Legge della Somiglianza.mp4(7,72MB)
📄 7. ESERCITAZIONE La Legge della Figura Sfondo.mp4(2,29MB)
📄 8. SOLUZIONE La Legge della Figura Sfondo.mp4(8,19MB)
📄 9. ESERCITAZIONE La Legge del Punto Focale.mp4(1,46MB)
📄 10. SOLUZIONE La Legge del Punto Focale.mp4(6,19MB)
📄 11. ESERCITAZIONE Ridurre il Carico Cognitivo.mp4(1,20MB)
📄 12. SOLUZIONE Ridurre il Carico Cognitivo.mp4(9,98MB)
📁9. [Teoria] Non solo Grafici(175,29MB)
📄 1. Come creare una buona Visualizzazione.mp4(9,63MB)
📄 2. Chi Studiare l'Audience.mp4(16,19MB)
📄 3. Cosa rappresentare.mp4(16,01MB)
📄 4. Perché rappresentare.mp4(14,70MB)
📄 5. Come rappresentare.mp4(14,07MB)
📄 6. Design della Visualizzazione.mp4(20,35MB)
📄 7. Best Practices - Strumenti Grafici.mp4(24,04MB)
📄 8. Best Practices - Tipi di Grafici.mp4(60,30MB)
📁10. [Pratica] Non solo Grafici(69,35MB)
📄 1. Uso dei Colori Discreti.mp4(16,61MB)
📄 2. Uso delle Scale Colore.mp4(21,58MB)
📄 3. Uso della Size.mp4(15,05MB)
📄 4. Modificare Font del Workbook.mp4(16,11MB)
📁11. [Esercitazione] Non solo Grafici(55,12MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Strumenti Grafici.mp4(2,25MB)
📄 2. SOLUZIONE Strumenti Grafici.mp4(20,33MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Tipi di Grafici.mp4(1,77MB)
📄 4. SOLUZIONE Tipi di Grafici.mp4(30,77MB)
📁12. [Teoria] I Segreti dello Storytelling(102,74MB)
📄 1. Cosa è una Storia A cosa serve.mp4(16,92MB)
📄 2. Perché le Storie sono efficaci.mp4(11,77MB)
📄 3. Il Coinvolgimento Emotivo.mp4(17,28MB)
📄 4. La Struttura delle 3C.mp4(18,20MB)
📄 5. Best Practice per lo Storytelling.mp4(24,43MB)
📄 6. Studio di Visualizzazioni Famose.mp4(14,13MB)
📁13. [Esercitazione] I Segreti dello Storytelling(56,04MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Tableau Story - Analisi.mp4(3,94MB)
📄 2. SOLUZIONE Tableau Story - Analisi.mp4(21,48MB)
📄 3. ESERCITAZIONE Tableau Story - Creazione.mp4(2,64MB)
📄 4. SOLUZIONE Tableau Story - Creazione.mp4(27,97MB)
📁14. [Teoria] I Principi dell'Etica(57,64MB)
📄 1. I Bias Cognitivi.mp4(22,13MB)
📄 2. Storie False.mp4(35,51MB)
📁15. [Pratica] I Principi dell'Etica(28,18MB)
📄 1. Il controllo degli assi.mp4(28,18MB)
📁16. [Esercitazione] I Principi dell'Etica(23,87MB)
📄 1. ESERCITAZIONE Controllo dell'asse.mp4(2,42MB)
📄 2. SOLUZIONE Controllo dell'asse.mp4(21,45MB)
📁 17. Certificazione(0,00B)
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