Master in Data Science, Analytics e AI – start2impact
Il Master in Data Science, Analytics e AI di start2impact e' un percorso pratico e moderno per formare professionisti capaci di usare dati e intelligenza artificiale fin da subito. Unisce contenuti on demand, sessioni Q&A live e progetti reali corretti da esperti del settore.
Cosa impari
- Fondamenti con Excel e SQL per la gestione dei dati
- Python, NumPy, data manipulation e data visualization
- Strumenti visuali avanzati come Looker Studio e Tableau
- Google Analytics 4 e Advanced Analytics per l'analisi e le strategie
- AI applicata al lavoro: ChatGPT, NotebookLM, Microsoft Copilot e altri tool
- Progetti reali con feedback personalizzati e possibile riconoscimento universitario
Pro e contro
| ✔ Piano didattico ampio, dai fondamenti all'AI applicata | ✘ Programma corposo, richiede tempo e metodo |
| ✔ Progetti reali corretti da professionisti | ✘ Q&A live e correzioni legate all'iscrizione attiva originale |
| ✔ Studio flessibile, anche da zero | ✘ I tool evolvono in fretta, va aggiornato nel tempo |
Prezzo e accesso
Il listino e' di 1785 euro. In CorsiGratis la spesa si divide tra i membri con il modello del gruppo d'acquisto e la quota individuale resta una frazione del prezzo originale.
- ✔ Accesso immediato ai materiali
- ✔ Versione piu' recente disponibile
- ✔ Accesso a vita
- ✔ Pagamento in criptovaluta o PayPal
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Contenuto del corso
📁Data Science, Analytics e AI - start2impact - start2impact(342,71MB)
📁1. Prima di Iniziare(1,84MB)
📁1. Il metodo di studio(1,84MB)
📄 1. Il metodo di studio per accelerare la tua crescita.pdf(577,86KB)
📄 2. Teoria con esercizi pratici.pdf(297,44KB)
📄 3. Progetto corretto da top professionisti.pdf(349,36KB)
📄 4. Durata stimata dei Corsi.pdf(659,17KB)
📁2. AI e Prompt Engineering(56,22MB)
📁1. Introduzione al Corso(2,32MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(933,03KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(124,91KB)
📄 3. Perché un Corso sull’AI..pdf(1,29MB)
📁2. Fondamenti di intelligenza artificiale(13,63MB)
📄 1. Cos’è l’intelligenza artificiale..pdf(1,04MB)
📄 2. Evoluzione storica e impatto dell’AI.pdf(925,98KB)
📄 3. Introduzione ai large language models (LLMs).pdf(1,50MB)
📄 4. Applicazioni dell’AI generativa.pdf(1,06MB)
📄 5. Vantaggi dell’AI.pdf(924,48KB)
📄 6. Applicazioni dell’AI.pdf(1,26MB)
📄 7. I rischi dell’AI.pdf(795,42KB)
📄 8. Casi studio sui rischi dell’AI.pdf(1,97MB)
📄 9. Uso responsabile dell’AI per mitigare i rischi.pdf(522,86KB)
📄 10. Etica dell'AI.pdf(2,50MB)
📄 11. Regolamentazione dell'AI.pdf(1,10MB)
📄 12. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁3. I principali tool AI(7,96MB)
📄 1. ChatGPT.pdf(1,03MB)
📄 2. ChatGPT. funzioni extra e limiti.pdf(2,53MB)
📄 3. Claude.pdf(472,63KB)
📄 4. Gemini.pdf(351,93KB)
📄 5. Grok.pdf(893,22KB)
📄 6. Llama.pdf(639,05KB)
📄 7. Perplexity.pdf(532,20KB)
📄 8. NotebookLM.pdf(1,36MB)
📄 9. Confronto tra tool AI.pdf(122,00KB)
📄 10. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁4. Tool AI per la creazione di immagini(7,43MB)
📄 1. Midjourney.pdf(2,25MB)
📄 2. DALL·E.pdf(1,43MB)
📄 3. Altri tool per la creazione di immagini.pdf(3,63MB)
📄 4. Confronto tra tool AI per la generazione di immagini.pdf(121,81KB)
📁5. Tool AI per la creazione di video(3,60MB)
📄 1. Runway.pdf(821,54KB)
📄 2. Synthesia.pdf(420,23KB)
📄 3. Google Veo 3.pdf(925,27KB)
📄 4. Sora.pdf(230,99KB)
📄 5. Altri tool per la generazione di video.pdf(1,14MB)
📄 6. Confronto tra tool AI per la creazione di video.pdf(121,99KB)
📁6. Altri strumenti AI(7,57MB)
📄 1. Strumenti con integrazioni AI - 1.pdf(3,50MB)
📄 2. Strumenti con integrazioni AI - 2.pdf(2,80MB)
📄 3. Aggregatori di strumenti AI.pdf(1,17MB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁7. Tecniche di prompt engineering(11,72MB)
📄 1. Cos’è un prompt..pdf(1,019,57KB)
📄 2. Framework per prompt efficaci - 1.pdf(1,02MB)
📄 3. Framework per prompt efficaci - 2.pdf(470,56KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 5. Meta prompt.pdf(1,25MB)
📄 6. Zero-shot e few-shot prompting.pdf(148,42KB)
📄 7. Chain of thought prompting.pdf(939,69KB)
📄 8. Show your work technique.pdf(667,48KB)
📄 9. Self-consistency prompting.pdf(939,20KB)
📄 10. Prompt per generare immagini.pdf(3,24MB)
📄 11. Prompt per generare video.pdf(975,88KB)
📄 12. Prompting per lo Sviluppo Web.pdf(395,68KB)
📄 13. Prompting per la Data Science e Data Analytics.pdf(571,15KB)
📄 14. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁8. Impostazioni avanzate di ChatGPT(1,62MB)
📄 1. Personalizzare ChatGPT.pdf(974,09KB)
📄 2. Introduzione ai GPT.pdf(688,72KB)
📁9. [Simulatore AI] - Esercizio - Prompt efficaci(378,91KB)
📄 1. [Simulatore AI] - Esercizio - Scrivi prompt efficaci.pdf(117,67KB)
📄 2. Risorse extra.pdf(139,02KB)
📄 3. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁2. Excel(8,93MB)
📁1. Introduzione al Corso(798,41KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(679,76KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(118,64KB)
📁2. Fondamenti di Excel(1,35MB)
📄 1. Storia ed evoluzione di Excel.pdf(121,11KB)
📄 2. Fondamenti di Excel.pdf(637,04KB)
📄 3. Operare su righe e colonne.pdf(490,43KB)
📄 4. Esercizio - Operare su righe e colonne.pdf(130,36KB)
📁3. Introduzione alla gestione finanziaria(487,86KB)
📄 1. Operazioni di base.pdf(118,11KB)
📄 2. Gestione finanziaria.pdf(118,19KB)
📄 3. Formattazione.pdf(118,07KB)
📄 4. Esercizio - Operazioni di base.pdf(133,49KB)
📁4. Introduzione alle funzioni(1,47MB)
📄 1. Introduzione alle funzioni.pdf(855,65KB)
📄 2. Funzioni di base.pdf(519,50KB)
📄 3. Esercizio - Funzioni di base.pdf(131,89KB)
📁5. Funzioni logiche(252,13KB)
📄 1. Funzioni logiche.pdf(119,31KB)
📄 2. Esercizio - Funzioni logiche.pdf(132,82KB)
📁6. Conteggio condizionale(254,44KB)
📄 1. Conteggio condizionale.pdf(120,82KB)
📄 2. Esercizio - Conteggio condizionale.pdf(133,62KB)
📁7. Analisi avanzate(250,66KB)
📄 1. Analisi avanzate.pdf(120,52KB)
📄 2. Esercizio - Funzioni per analisi avanzate.pdf(130,14KB)
📁8. Funzioni di ricerca(890,45KB)
📄 1. Funzioni di ricerca.pdf(756,24KB)
📄 2. Esercizio - Funzioni di ricerca.pdf(134,20KB)
📁9. Concatenazione e scelta(590,97KB)
📄 1. Concatenazione e scelta.pdf(456,60KB)
📄 2. Esercizio - Concatenazione e scelta.pdf(134,38KB)
📁10. Funzioni nidificate(366,23KB)
📄 1. Funzioni nidificate - 1.pdf(119,60KB)
📄 2. Funzioni nidificate - 2.pdf(112,18KB)
📄 3. Esercizio - Funzioni nidificate.pdf(134,46KB)
📁11. Tabelle pivot(374,07KB)
📄 1. Tabelle pivot - 1.pdf(118,73KB)
📄 2. Tabelle pivot - 2.pdf(120,28KB)
📄 3. Esercizio - Tabelle pivot.pdf(135,05KB)
📁12. Grafici(1,71MB)
📄 1. Grafici.pdf(573,21KB)
📄 2. Applicazioni di Excel.pdf(353,03KB)
📄 3. Comprensione di Excel.pdf(620,62KB)
📄 4. Tool AI per Excel.pdf(207,87KB)
📁13. [Simulatore AI] Esercizio - Usa le formule di Excel(240,01KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Usa le formule di Excel.pdf(117,79KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁2. Excel Advanced(17,84MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,33MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(732,32KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(120,38KB)
📄 3. Come affrontare questo Corso.pdf(505,34KB)
📁2. Analisi avanzata dei dati in Excel(3,60MB)
📄 1. Introduzione all’analisi avanzata dei dati in Excel.pdf(841,62KB)
📄 2. Best practice per usare Excel.pdf(614,85KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 4. Funzioni avanzate e formule.pdf(1,07MB)
📄 5. Funzioni condizionali avanzate.pdf(904,30KB)
📄 6. Esercizio - Funzioni avanzate.pdf(123,88KB)
📁3. Funzioni e formule(4,20MB)
📄 1. Funzioni finanziarie.pdf(823,50KB)
📄 2. Formule di matrice.pdf(726,70KB)
📄 3. Funzioni data e ora.pdf(662,70KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 5. Funzioni di testo.pdf(767,71KB)
📄 6. Esercizio - Funzioni di testo.pdf(126,52KB)
📄 7. Funzioni di ricerca.pdf(962,01KB)
📄 8. Esercizio - Funzioni di ricerca.pdf(124,87KB)
📁4. Tecniche avanzate di gestione dei dati(2,87MB)
📄 1. Funzioni INDEX e MATCH.pdf(682,91KB)
📄 2. Esercizio - Funzioni INDEX e MATCH.pdf(129,68KB)
📄 3. Gestire i dati in modo avanzato.pdf(843,26KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 5. Filtri avanzati.pdf(939,57KB)
📄 6. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 7. Esercizio - Filtri avanzati.pdf(123,93KB)
📁5. Visualizzazione dei dati(1,61MB)
📄 1. Grafici avanzati.pdf(871,25KB)
📄 2. Grafici combinati e dinamici.pdf(664,56KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁6. Tabelle pivot e analisi dei dati(2,83MB)
📄 1. Tabelle pivot.pdf(1,10MB)
📄 2. Formattazione avanzata delle tabelle pivot.pdf(119,16KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 4. Grafici di tabelle pivot.pdf(120,02KB)
📄 5. Segreti delle tabelle pivot.pdf(120,81KB)
📄 6. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 7. Goal Seek.pdf(1,04MB)
📄 8. Excel Power Query.pdf(120,33KB)
📁7. Automazione e strumenti avanzati(1,16MB)
📄 1. Scenario Manager.pdf(120,24KB)
📄 2. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 3. Macro in Excel.pdf(140,67KB)
📄 4. Visual Basic for Applications (VBA).pdf(131,36KB)
📄 5. Ulteriori approfondimenti.pdf(123,71KB)
📄 6. Introduzione ai file CSV.pdf(130,29KB)
📄 7. Tool AI per Excel.pdf(204,61KB)
📄 8. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 9. Risorse extra.pdf(113,22KB)
📁8. [Simulatore AI] Esercizio - Analizza i dati con Excel(239,86KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Analizza i dati con Excel.pdf(117,64KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁2. Introduzione alla Data Analytics(19,90MB)
📁1. Introduzione al Corso(866,98KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(626,31KB)
📄 2. Mappa mentale.pdf(120,17KB)
📄 3. Chi ha creato questo Corso.pdf(120,50KB)
📁2. Introduzione a data analytics e big data(3,51MB)
📄 1. Storia ed evoluzione della data analytics.pdf(1,05MB)
📄 2. Introduzione ai big data.pdf(837,03KB)
📄 3. Applicazioni e utilizzo dei big data.pdf(875,00KB)
📄 4. L’analisi dei big data con i business analytics.pdf(581,63KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 6. [Simulatore AI] Esercizio - Analisi canale YouTube.pdf(118,27KB)
📁3. Il ruolo del data analyst(1,79MB)
📄 1. Cosa fa e con chi lavora un data analyst.pdf(1,10MB)
📄 2. La giornata tipo di un data analyst.pdf(710,94KB)
📁4. Approccio data driven e data journey(5,59MB)
📄 1. I dati creati ogni giorno.pdf(953,71KB)
📄 2. Un minuto su Internet.pdf(1,01MB)
📄 3. Le fonti dei big data.pdf(906,31KB)
📄 4. L'approccio data driven.pdf(1,07MB)
📄 5. I benefici di un approccio data driven.pdf(977,04KB)
📄 6. Data journey.pdf(642,92KB)
📄 7. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁5. Gestione dei dati(4,41MB)
📄 1. Data storage.pdf(1,03MB)
📄 2. La potenza del cloud.pdf(1,05MB)
📄 3. Extract, transform, load (ETL).pdf(578,88KB)
📄 4. Data aggregation.pdf(1,02MB)
📄 5. Data modeling.pdf(754,03KB)
📁6. Data visualization(1,66MB)
📄 1. Introduzione alla data visualization.pdf(929,63KB)
📄 2. Esercizio - Data storytelling.pdf(766,35KB)
📁7. Prospettive future e strumenti AI(1,75MB)
📄 1. Tendenze future nel mondo data.pdf(925,19KB)
📄 2. Tool AI per iniziare con la data analytics.pdf(758,00KB)
📄 3. Condividi il tuo parere.pdf(111,58KB)
📁8. [Simulatore AI] Esercizio - Giorno da data analyst(353,86KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Giorno da data analyst.pdf(116,91KB)
📄 2. Risorse extra.pdf(114,73KB)
📄 3. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁2. Introduzione alla Data Science e AI(11,42MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,16MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(944,39KB)
📄 2. Mappa mentale.pdf(120,17KB)
📄 3. Chi ha creato questo Corso.pdf(119,06KB)
📁2. Introduzione alla data science(5,30MB)
📄 1. Introduzione alla data science.pdf(810,29KB)
📄 2. Storia ed evoluzione della data science.pdf(984,72KB)
📄 3. Impara il lessico appropriato.pdf(147,54KB)
📄 4. Intelligenza artificiale.pdf(865,31KB)
📄 5. Machine learning.pdf(654,36KB)
📄 6. [Simulatore AI] Esercizio - Machine learning.pdf(117,87KB)
📄 7. Deep learning.pdf(945,40KB)
📄 8. Intelligenza artificiale generativa.pdf(670,89KB)
📄 9. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 10. [Simulatore AI] Esercizio - AI generativa.pdf(117,25KB)
📁3. Applicazioni della data science(927,85KB)
📄 1. Ambiti di applicazione della data science.pdf(242,57KB)
📄 2. Il caso di Google.pdf(685,28KB)
📁4. Fasi di un processo di data science(235,59KB)
📄 1. Fasi di un processo di data science.pdf(235,59KB)
📁5. Il ruolo del data scientist(1,22MB)
📄 1. Cosa fa e con chi lavora un data scientist..pdf(446,83KB)
📄 2. Hard skill e soft skill per diventare data scientist.pdf(218,13KB)
📄 3. La giornata tipo di un data scientist.pdf(469,15KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁6. Responsabilità e prospettive future(2,38MB)
📄 1. Etica e responsabilità nella data science.pdf(921,69KB)
📄 2. Tendenze future della data science.pdf(859,59KB)
📄 3. Tool AI per iniziare con la data science.pdf(659,47KB)
📁7. [Simulatore AI] Esercizio - Crisi climatica(239,89KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Crisi climatica.pdf(117,67KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁2. Python(16,03MB)
📁1. Introduzione al Corso(791,92KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(672,68KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(119,24KB)
📁2. Introduzione all’analisi dei dati con Python(4,35MB)
📄 1. Introduzione all’analisi dei dati con Python.pdf(1,06MB)
📄 2. Storia ed evoluzione di Python.pdf(946,42KB)
📄 3. Differenze tra Python e R.pdf(1,16MB)
📄 4. Ambiente di sviluppo.pdf(950,84KB)
📄 5. Configurazione dell’ambiente di sviluppo.pdf(294,20KB)
📁3. Primi passi con Python(572,90KB)
📄 1. Introduzione a Python.pdf(230,42KB)
📄 2. Tutorial - Jupyter Notebook.pdf(112,71KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 4. Esercizio - Shortcut in Jupyter Notebook.pdf(118,20KB)
📁4. Variabili, stringhe e numeri(2,99MB)
📄 1. Variabili, stringhe e numeri.pdf(117,56KB)
📄 2. Variabili.pdf(676,38KB)
📄 3. Stringhe.pdf(1,02MB)
📄 4. Numeri.pdf(989,67KB)
📄 5. Tutorial - Variabili, stringhe e numeri.pdf(112,97KB)
📄 6. Esercizio - Variabili, stringhe e numeri.pdf(117,89KB)
📁5. Funzioni(1,22MB)
📄 1. Funzioni.pdf(1,00MB)
📄 2. Esercizio - Funzioni.pdf(115,95KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁6. Tipi booleani e istruzioni condizionali(1,02MB)
📄 1. Tipi booleani e istruzioni condizionali.pdf(810,61KB)
📄 2. Tutorial - Istruzioni condizionali.pdf(112,17KB)
📄 3. Esercizi - Tipi booleani e istruzioni condizionali.pdf(118,21KB)
📁7. Liste, cicli e comprensione(1,97MB)
📄 1. Liste, cicli e comprensione.pdf(938,74KB)
📄 2. Ciclo for.pdf(129,16KB)
📄 3. Ciclo while.pdf(717,70KB)
📄 4. Comprensione delle liste.pdf(121,69KB)
📄 5. Esercizio - Liste e cicli.pdf(114,49KB)
📁8. Tuple(240,87KB)
📄 1. Tuple.pdf(129,29KB)
📄 2. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁9. Stringhe e dizionari(1,61MB)
📄 1. Stringhe e dizionari.pdf(117,83KB)
📄 2. Stringhe.pdf(558,36KB)
📄 3. Dizionari.pdf(857,00KB)
📄 4. Esercizio - Stringhe e dizionari.pdf(118,09KB)
📁10. Riepilogo(231,97KB)
📄 1. Esercizio di riepilogo.pdf(119,14KB)
📄 2. Tutorial di riepilogo (opzionale).pdf(112,83KB)
📁11. AI coding assistant(850,96KB)
📄 1. AI coding assistant.pdf(736,73KB)
📄 2. Risorse extra.pdf(114,23KB)
📁12. [Simulatore AI] Esercizio - Software in Python(240,06KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Software in Python.pdf(117,84KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁2. SQL(30,67MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,62MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(811,29KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(847,96KB)
📁2. SQL e i database(3,04MB)
📄 1. Cos’è SQL.pdf(920,29KB)
📄 2. Database relazionali e non relazionali.pdf(966,60KB)
📄 3. Struttura di un database relazionale.pdf(992,61KB)
📄 4. Introduzione al modello relazionale.pdf(121,31KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁3. Sistema di gestione di database (DBMS)(3,08MB)
📄 1. Cos’è un DBMS.pdf(168,09KB)
📄 2. Differenze tra DBMS.pdf(806,73KB)
📄 3. Installare PostgreSQL e pgAdmin 4.pdf(927,38KB)
📄 4. Installare PostgreSQL con Visual Studio Code.pdf(343,82KB)
📄 5. Connettersi a un database.pdf(795,68KB)
📄 6. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁4. Operazioni di base con SQL(4,92MB)
📄 1. Introduzione alla sintassi SQL.pdf(993,35KB)
📄 2. Funzioni di base di SQL.pdf(113,08KB)
📄 3. Creazione di una tabella.pdf(1,10MB)
📄 4. Introduzione ai tipi di dati.pdf(120,86KB)
📄 5. Tipi di dati - 1.pdf(139,88KB)
📄 6. Tipi di dati - 2.pdf(136,62KB)
📄 7. Come funzionano i tipi di dati.pdf(769,35KB)
📄 8. Visualizzare i dati con SELECT e FROM.pdf(982,60KB)
📄 9. Esercizio - Crea una tabella.pdf(117,64KB)
📄 10. Filtrare i dati con WHERE, BETWEEN, IN, LIKE.pdf(133,75KB)
📄 11. Operatori di confronto.pdf(159,11KB)
📄 12. Utilizzo di alias con AS.pdf(126,77KB)
📄 13. Esercizio - Tipi di dati.pdf(118,86KB)
📁5. Ordinamento, raggruppamento e aggregazione(4,41MB)
📄 1. Raggruppare e ordinare i dati. GROUP BY, HAVING, ORDER BY.pdf(777,33KB)
📄 2. Operatori logici.pdf(154,24KB)
📄 3. Esercizio - Operatori logici e di confronto.pdf(889,41KB)
📄 4. Operatori COUNT, DISTINCT e LIMIT.pdf(130,91KB)
📄 5. Funzioni di aggregazione SUM, MIN, MAX, AVG.pdf(928,52KB)
📄 6. Funzioni avanzate di aggregazione.pdf(920,82KB)
📄 7. Esercizio - Gestione dei dati aggregati.pdf(713,00KB)
📁6. Manipolazione avanzata dei dati(3,92MB)
📄 1. Alterazione dei dati con UPDATE e DELETE.pdf(986,02KB)
📄 2. Manipolazione di stringhe.pdf(134,29KB)
📄 3. Operazioni su colonne.pdf(888,18KB)
📄 4. Funzioni avanzate di data e ora.pdf(799,10KB)
📄 5. Espressioni condizionali.pdf(967,53KB)
📄 6. Funzioni avanzate. NULLIF(), CAST(), COALESCE().pdf(132,02KB)
📄 7. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁7. Relazioni tra tabelle e Join(1,96MB)
📄 1. Chiavi primarie e chiavi esterne.pdf(764,13KB)
📄 2. Tipi di relazioni.pdf(129,54KB)
📄 3. Tipologie di Join per collegare tabelle.pdf(276,72KB)
📄 4. Combinare dati da più tabelle con UNION e UNION ALL.pdf(716,29KB)
📄 5. Esercizio - Combinare tabelle.pdf(121,13KB)
📁8. Strumenti avanzati(2,18MB)
📄 1. Subquery.pdf(635,35KB)
📄 2. Common table expression (CTE).pdf(132,33KB)
📄 3. Funzioni di finestra.pdf(796,27KB)
📄 4. Viste.pdf(559,61KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁9. Lavorare con dataset reali(2,32MB)
📄 1. Importare dataset in PostgreSQL.pdf(835,86KB)
📄 2. Importazione di file CSV con pgAdmin.pdf(136,94KB)
📄 3. Esercizio - Collegare un database.pdf(117,49KB)
📄 4. Pulizia e trasformazione dei dati.pdf(156,05KB)
📄 5. Analisi esplorativa di dataset con SQL.pdf(988,68KB)
📄 6. Debugging e interpretazione degli errori.pdf(137,80KB)
📁10. Ottimizzazione e best practice(2,87MB)
📄 1. Best practice per scrivere query SQL.pdf(1,12MB)
📄 2. Tool AI per l'analisi dei dati.pdf(823,39KB)
📄 3. Introduzione al cloud computing.pdf(849,73KB)
📄 4. Esercizio finale.pdf(118,22KB)
📁11. [Simulatore AI] Esercizio - Analisi dati con SQL(357,07KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Analisi dati con SQL.pdf(118,09KB)
📄 2. Risorse extra.pdf(116,76KB)
📄 3. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁3. Data Manipulation and Visualization(12,63MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,30MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(736,68KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(118,74KB)
📄 3. Introduzione alla manipolazione dei dati in Python.pdf(479,76KB)
📁2. Basi di statistica(1,10MB)
📄 1. Basi di statistica.pdf(897,75KB)
📄 2. Tutorial - Basi di statistica.pdf(112,21KB)
📄 3. Esercizio - Basi di statistica.pdf(116,51KB)
📁3. Libreria Pandas(4,68MB)
📄 1. Manipolazione dei dati con Pandas.pdf(461,89KB)
📄 2. Installazione e primi passi con Pandas.pdf(155,87KB)
📄 3. Esercizio - Introduzione a Pandas.pdf(113,21KB)
📄 4. Creazione, lettura e scrittura di dati.pdf(412,41KB)
📄 5. Esercizio - Primi passi con Pandas.pdf(113,27KB)
📄 6. Indicizzazione, selezione e assegnazione.pdf(706,98KB)
📄 7. Esercizio - Indicizzazione, selezione e assegnazione.pdf(111,92KB)
📄 8. Funzioni di riepilogo e mappe.pdf(761,90KB)
📄 9. Esercizio - Funzioni di riepilogo e mappe.pdf(111,92KB)
📄 10. Raggruppamento e ordinamento.pdf(627,88KB)
📄 11. Esercizio - Raggruppamento e ordinamento.pdf(112,59KB)
📄 12. Tipi di dati.pdf(118,14KB)
📄 13. Valori mancanti.pdf(168,73KB)
📄 14. Esercizio - Tipi di dati e valori mancanti.pdf(111,92KB)
📄 15. Rinominazione e combinazione.pdf(120,42KB)
📄 16. Esercizio - Rinominazione e combinazione.pdf(111,92KB)
📄 17. Riepilogo.pdf(112,62KB)
📄 18. Esercizio - Ispirazione per visualizzare dati.pdf(354,02KB)
📁4. Libreria Matplotlib(1,19MB)
📄 1. Libreria Matplotlib.pdf(224,51KB)
📄 2. Primi passi con Matplotlib.pdf(769,69KB)
📄 3. Tutorial - Primi passi con Matplotlib.pdf(112,06KB)
📄 4. Esercizio - Primi passi con Matplotlib.pdf(111,91KB)
📁5. Libreria Seaborn(371,76KB)
📄 1. Libreria Seaborn.pdf(259,97KB)
📄 2. Esercizio - Seaborn.pdf(111,79KB)
📁6. Libreria Plotly(755,09KB)
📄 1. Libreria Plotly.pdf(399,07KB)
📄 2. Primi passi con Plotly.pdf(128,51KB)
📄 3. Tutorial - Primi passi con Plotly.pdf(115,71KB)
📄 4. Esercizio - Ploty.pdf(111,80KB)
📁7. Analisi delle feature di un dataset(1,80MB)
📄 1. Analisi approfondita delle feature di un dataset.pdf(1,58MB)
📄 2. Tutorial - Analisi delle feature.pdf(115,16KB)
📄 3. Esercizio - Analisi delle feature.pdf(113,16KB)
📁8. API, tool AI e casi studio(1,22MB)
📄 1. API e tool AI.pdf(747,90KB)
📄 2. Casi studio di data visualization.pdf(387,45KB)
📄 3. Risorse extra.pdf(118,65KB)
📁9. [Simulatore AI] Esercizio - Analisi dati con Pandas(240,06KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Analisi dati con Pandas.pdf(117,84KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁3. Data Visualization con Tableau(23,93MB)
📁1. Introduzione al Corso(2,05MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(871,62KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(122,89KB)
📄 3. Come affrontare questo Corso.pdf(1,08MB)
📁2. Basi di data visualization(4,57MB)
📄 1. Introduzione alla data visualization con Tableau.pdf(1,06MB)
📄 2. Basi di data visualization.pdf(932,31KB)
📄 3. Come trasformare i dati in rappresentazioni visive.pdf(834,29KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 5. Come scegliere il grafico giusto.pdf(1,39MB)
📄 6. Correlazione non significa causalità.pdf(182,50KB)
📄 7. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁3. Casi studio di data visualization(658,20KB)
📄 1. Esempi da cui prendere ispirazione.pdf(545,43KB)
📄 2. Esempi da non prendere come ispirazione.pdf(112,77KB)
📁4. Tipologie di dati(2,07MB)
📄 1. Dati qualitativi e quantitativi.pdf(941,76KB)
📄 2. Tipi di dati.pdf(1,03MB)
📄 3. Esercizio - Tipi di dati.pdf(118,87KB)
📁5. Visualizzazioni avanzate(455,72KB)
📄 1. Diagramma di Pareto.pdf(180,18KB)
📄 2. Grafico a cascata.pdf(163,97KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁6. Primi passi con Tableau(2,87MB)
📄 1. Introduzione a Tableau.pdf(342,88KB)
📄 2. Storia ed evoluzione di Tableau.pdf(256,31KB)
📄 3. Il caso di Bentley Motors.pdf(317,50KB)
📄 4. Primi passi con Tableau.pdf(317,79KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 6. Connettersi ai dati.pdf(205,71KB)
📄 7. L’interfaccia utente.pdf(231,93KB)
📄 8. Primi grafici.pdf(923,58KB)
📄 9. L’importanza dei tipi di dati su Tableau.pdf(119,94KB)
📄 10. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁7. Lavorare con i dati su Tableau(2,11MB)
📄 1. Ordinare i dati.pdf(808,65KB)
📄 2. I filtri.pdf(981,01KB)
📄 3. Raggruppamento.pdf(120,61KB)
📄 4. Tableau Prep.pdf(141,60KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁8. Visualizzazioni avanzate(1,51MB)
📄 1. Formule.pdf(1,01MB)
📄 2. Mappe.pdf(281,46KB)
📄 3. Serie storiche.pdf(120,20KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁9. Creazione di dashboard(6,97MB)
📄 1. Introduzione alle dashboard.pdf(916,58KB)
📄 2. Creare una dashboard su Tableau.pdf(737,72KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 4. Interattività.pdf(736,94KB)
📄 5. Visualizzazioni animate.pdf(807,89KB)
📄 6. Parametri.pdf(119,39KB)
📄 7. Formattazioni.pdf(919,23KB)
📄 8. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 9. Espressioni LOD (level of detail).pdf(1,14MB)
📄 10. Esempi di dashboard.pdf(861,24KB)
📄 11. Tool AI per Tableau.pdf(641,58KB)
📁10. Power BI(589,19KB)
📄 1. Introduzione a Power BI.pdf(229,64KB)
📄 2. Confronto tra Tableau e Power BI.pdf(121,39KB)
📄 3. Risorse extra.pdf(115,94KB)
📄 4. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁11. [Simulatore AI] Esercizio - Visualizza dati su Tableau(117,63KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Visualizza dati su Tableau.pdf(117,63KB)
📁3. Google Analytics 4(6,51MB)
📁1. Introduzione al Corso(876,32KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(756,38KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(119,94KB)
📁2. Introduzione a Google Analytics 4(1,76MB)
📄 1. Introduzione a Google Analytics 4.pdf(520,18KB)
📄 2. Storia ed evoluzione di Google Analytics.pdf(210,75KB)
📄 3. Caratteristiche principali di GA4.pdf(261,60KB)
📄 4. Esempi pratici e casi studio.pdf(125,66KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 6. GA4 Demo Account.pdf(574,68KB)
📁3. Eventi(682,22KB)
📄 1. Eventi.pdf(117,50KB)
📄 2. Tipi di eventi in GA4.pdf(184,83KB)
📄 3. Parametri degli eventi.pdf(131,29KB)
📄 4. Parametri utente.pdf(127,43KB)
📄 5. Esercitazione sugli eventi.pdf(121,17KB)
📁4. Key event, audience e custom definitions(1,10MB)
📄 1. Key event (ex Conversioni).pdf(600,91KB)
📄 2. Audience.pdf(285,31KB)
📄 3. Custom definitions.pdf(123,66KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁5. Piattaforma(768,57KB)
📄 1. Piattaforma.pdf(179,70KB)
📄 2. Walkthrough sulla piattaforma.pdf(112,72KB)
📄 3. Installazione.pdf(119,80KB)
📄 4. Esercitazione - Crea la tua Property GA4.pdf(118,65KB)
📄 5. Integrazioni tra piattaforme.pdf(126,12KB)
📄 6. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁6. Sezione Explore(239,80KB)
📄 1. Sezione Explore.pdf(120,20KB)
📄 2. Esercitazione - Explore.pdf(119,60KB)
📁7. Sezione Advertising e modelli di attribuzione(368,58KB)
📄 1. Sezione Advertising.pdf(121,57KB)
📄 2. Channel group e custom channel group.pdf(119,83KB)
📄 3. Modelli di attribuzione e Data-driven attribution model.pdf(127,17KB)
📁8. Privacy, Consent Mode e tool AI(567,13KB)
📄 1. Privacy e Consent Mode.pdf(118,76KB)
📄 2. Google Consent Mode.pdf(141,70KB)
📄 3. Come usare l’AI in GA4.pdf(134,61KB)
📄 4. Certificazione Google (opzionale).pdf(172,05KB)
📁9. [Simulatore AI] Esercizio - Configura GA4(240,17KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Configura Google Analytics 4.pdf(117,95KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁3. Looker Studio(10,25MB)
📁1. Introduzione al Corso(914,42KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(794,17KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(120,24KB)
📁2. Introduzione a Looker Studio(1,31MB)
📄 1. Introduzione a Looker Studio.pdf(301,09KB)
📄 2. Storia ed evoluzione di Looker Studio.pdf(1,02MB)
📁3. Creare un nuovo rapporto e importare dati(2,97MB)
📄 1. Creare un nuovo rapporto.pdf(806,54KB)
📄 2. Importazione dei dati.pdf(1,23MB)
📄 3. Tipologie di dati.pdf(975,96KB)
📁4. Inserire grafici in un rapporto(1,37MB)
📄 1. Inserire grafici in un rapporto.pdf(1,26MB)
📄 2. Esercizio - Inserire grafici in un rapporto.pdf(118,06KB)
📁5. Unione dati all’interno di un rapporto(1,23MB)
📄 1. Unione dati all’interno di un rapporto.pdf(287,74KB)
📄 2. Tipologie di Join.pdf(857,47KB)
📄 3. Esercizio - Tipologie di Join.pdf(118,22KB)
📁6. Filtrare i dati e condividere un rapporto(2,24MB)
📄 1. Filtrare i dati di un rapporto.pdf(1,10MB)
📄 2. Condividere un rapporto.pdf(943,98KB)
📄 3. Tool AI per report con Looker Studio.pdf(214,02KB)
📁7. [Simulatore AI] Esercizio - Pratica con Looker Studio(239,88KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Fai pratica con Looker Studio.pdf(117,66KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁3. NumPy(14,77MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,10MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(1,009,57KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(119,06KB)
📁2. Introduzione a NumPy(1,42MB)
📄 1. Introduzione a NumPy.pdf(201,08KB)
📄 2. Array.pdf(1,11MB)
📄 3. Esercizio - Proprietà di un array.pdf(117,38KB)
📁3. Operazioni su array(1,80MB)
📄 1. Operazioni su array - 1.pdf(609,35KB)
📄 2. Operazioni su array - 2.pdf(1,10MB)
📄 3. Esercizio - Operazioni su array.pdf(112,10KB)
📁4. Operazioni aggregate(1,86MB)
📄 1. Operazioni aggregate.pdf(870,10KB)
📄 2. Esercizio - Operazioni aggregate.pdf(1,01MB)
📁5. Aritmetica degli array(2,13MB)
📄 1. Aritmetica degli array.pdf(1,016,92KB)
📄 2. Aritmetica degli array - Tutorial.pdf(1,03MB)
📄 3. Esercizio - Aritmetica degli array.pdf(112,27KB)
📁6. Logica booleana con array(1,67MB)
📄 1. Logica booleana con array.pdf(723,61KB)
📄 2. Esercizio - Logica booleana con array.pdf(983,97KB)
📁7. Libreria argparse(127,19KB)
📄 1. Gestione degli argomenti da riga di comando con argparse.pdf(127,19KB)
📁8. Best practice per i progetti(2,20MB)
📄 1. Best practice per gestire un progetto.pdf(1,13MB)
📄 2. Tool AI per NumPy.pdf(1,07MB)
📁9. Argomenti avanzati (opzionale)(2,12MB)
📄 1. Gestione degli errori con try-except.pdf(924,37KB)
📄 2. Programmazione orientata agli oggetti.pdf(120,17KB)
📄 3. Integrazione di Python con SQL.pdf(120,58KB)
📄 4. Generatori in Python.pdf(1,003,21KB)
📁10. [Simulatore AI] Esercizio - Analisi dati con NumPy(354,60KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Analisi dati con NumPy.pdf(117,88KB)
📄 2. Risorse extra.pdf(114,50KB)
📄 3. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁4. Advanced Analytics(17,97MB)
📁1. Introduzione al Corso(748,67KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(628,19KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(120,48KB)
📁2. Introduzione all’analisi avanzata dei dati(1,89MB)
📄 1. Introduzione all’analisi avanzata dei dati.pdf(395,94KB)
📄 2. Storia di statistica e machine learning.pdf(547,27KB)
📄 3. Come affrontare questo Corso.pdf(401,30KB)
📄 4. Terminologia.pdf(586,47KB)
📁3. Elementi di statistica(5,06MB)
📄 1. Elementi di statistica.pdf(838,15KB)
📄 2. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 3. Ripasso di statistica.pdf(112,07KB)
📄 4. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 5. Il caso di Netflix.pdf(405,08KB)
📄 6. Dato quantitativo e dato qualitativo.pdf(166,33KB)
📄 7. Media, mediana e moda.pdf(115,88KB)
📄 8. Media.pdf(117,91KB)
📄 9. Mediana.pdf(121,91KB)
📄 10. Moda.pdf(120,42KB)
📄 11. Esercizio - Media, mediana e moda.pdf(117,46KB)
📄 12. Quantili.pdf(141,82KB)
📄 13. Esercizio - Calcolo dei quartili.pdf(118,95KB)
📄 14. Varianza e deviazione standard.pdf(126,04KB)
📄 15. Correlazione.pdf(509,24KB)
📄 16. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 17. Distribuzioni statistiche.pdf(941,49KB)
📄 18. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 19. Skewness.pdf(172,23KB)
📄 20. Hypothesis testing.pdf(380,39KB)
📄 21. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 22. P-value.pdf(113,95KB)
📁4. Introduzione al machine learning(2,17MB)
📄 1. Introduzione al machine learning.pdf(786,22KB)
📄 2. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 3. Supervised learning.pdf(319,59KB)
📄 4. Il caso di AlphaGo.pdf(120,20KB)
📄 5. Unsupervised learning.pdf(768,04KB)
📄 6. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁5. Analisi esplorativa dei dati (EDA)(3,16MB)
📄 1. Analisi esplorativa dei dati (exploratory data analysis).pdf(874,20KB)
📄 2. Esempio di EDA.pdf(112,18KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 4. Gestire i missing data.pdf(618,03KB)
📄 5. Esercizio - Gestire i missing data.pdf(125,04KB)
📄 6. Manipolare i dati categorici.pdf(810,99KB)
📄 7. Esercizio - Manipolare i dati categorici.pdf(128,54KB)
📄 8. Feature scaling.pdf(323,48KB)
📄 9. Esercizio - Feature scaling.pdf(128,12KB)
📁6. Preparazione e valutazione dei modelli(1,23MB)
📄 1. Preparazione e valutazione dei modelli di ML.pdf(117,64KB)
📄 2. Training set e test set.pdf(144,21KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 4. Cross validation.pdf(627,00KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 6. Overfitting.pdf(152,21KB)
📁7. Algoritmi di machine learning(3,08MB)
📄 1. Algoritmi di machine learning.pdf(117,16KB)
📄 2. Regressione lineare - 1.pdf(137,10KB)
📄 3. Esercizio - Riflessione sul machine learning.pdf(802,00KB)
📄 4. Regressione lineare - 2.pdf(117,23KB)
📄 5. Regressione logistica.pdf(208,77KB)
📄 6. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 7. Regressione polinomiale.pdf(132,07KB)
📄 8. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 9. Decision tree - 1.pdf(154,25KB)
📄 10. Decision tree - 2.pdf(116,57KB)
📄 11. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 12. Random forest.pdf(789,93KB)
📄 13. K-means clustering.pdf(137,32KB)
📄 14. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📁8. Serie temporali(238,12KB)
📄 1. Serie temporali - 1.pdf(118,23KB)
📄 2. Serie temporali - 2.pdf(119,89KB)
📁9. AI per advanced analytics(433,37KB)
📄 1. Tool AI per advanced analytics.pdf(193,45KB)
📄 2. [Simulatore AI] Esercizio - Modello di machine learning.pdf(117,71KB)
📄 3. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁4. Machine Learning(19,39MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,05MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(951,02KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(121,37KB)
📁2. Introduzione al machine learning(3,74MB)
📄 1. Introduzione al machine learning.pdf(986,79KB)
📄 2. Come affrontare questo Corso.pdf(856,10KB)
📄 3. Qualche definizione per iniziare.pdf(976,58KB)
📄 4. Storia ed evoluzione del machine learning.pdf(886,35KB)
📄 5. Dall'analisi dei dati ai modelli predittivi.pdf(127,43KB)
📁3. Le basi del machine learning(6,96MB)
📄 1. Apprendimento supervisionato e non.pdf(1,17MB)
📄 2. Classificazione.pdf(368,84KB)
📄 3. Vettori e matrici.pdf(666,88KB)
📄 4. Metriche di valutazione di un modello.pdf(1,24MB)
📄 5. Training e test set.pdf(1,15MB)
📄 6. Tipi di dato e codifica one-hot.pdf(1,31MB)
📄 7. Regressione.pdf(875,35KB)
📄 8. Verifica le tue competenze.pdf(111,58KB)
📄 9. Esercizio - Metriche.pdf(117,01KB)
📁4. Un primo modello di apprendimento. KNN(1,57MB)
📄 1. K-Nearest Neighbors (KNN).pdf(1,43MB)
📄 2. Esercizio - KNN.pdf(145,78KB)
📁5. Libreria scikit-learn(538,13KB)
📄 1. Introduzione alla libreria scikit-learn.pdf(415,01KB)
📄 2. Esercizio - Sklearn.pdf(123,12KB)
📁6. Validazione e fitting(1,25MB)
📄 1. Validazione e fitting.pdf(1,14MB)
📄 2. Esercizio - Validazione.pdf(113,79KB)
📁7. Alberi di decisione(2,55MB)
📄 1. Alberi di decisione.pdf(1,54MB)
📄 2. Esercizio guidato - Crea un albero di decisione.pdf(675,12KB)
📄 3. Il caso di un dataset immobiliare.pdf(248,72KB)
📄 4. Esercizio - Alberi di decisione.pdf(112,72KB)
📁8. Consigli per fare pratica(692,86KB)
📄 1. Consigli per approfondire e fare pratica.pdf(692,86KB)
📁9. AI per il machine learning(1,06MB)
📄 1. Tool AI per il machine learning.pdf(724,95KB)
📄 2. [Simulatore AI] Esercizio - Imposta un modello di ML.pdf(117,76KB)
📄 3. Risorse extra.pdf(120,80KB)
📄 4. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁4. Machine Learning Advanced(22,66MB)
📁1. Introduzione al Corso(2,07MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(1,00MB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(121,58KB)
📄 3. Come affrontare questo Corso.pdf(975,55KB)
📁2. Regressione lineare e regolarizzazione(7,04MB)
📄 1. Cos'è un modello lineare.pdf(940,96KB)
📄 2. Regressione lineare semplice.pdf(1,08MB)
📄 3. Regressione lineare multipla.pdf(874,13KB)
📄 4. Metodo dei minimi quadrati.pdf(290,47KB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 6. Regressione polinomiale.pdf(968,05KB)
📄 7. Problema di ottimizzazione e discesa del gradiente.pdf(857,55KB)
📄 8. Multicollinearità.pdf(939,31KB)
📄 9. Regolarizzazione.pdf(1,001,95KB)
📄 10. Esercizio - Regressione.pdf(119,19KB)
📁3. Regressione logistica(3,68MB)
📄 1. Classificazione binaria.pdf(1,04MB)
📄 2. Funzione logistica e sigmoide.pdf(321,14KB)
📄 3. Binary cross-entropy. la funzione di costo.pdf(162,32KB)
📄 4. Regressione logistica multipla.pdf(123,58KB)
📄 5. Coefficienti, maximum likelihood, R-squared e p-value.pdf(185,77KB)
📄 6. ROC e AUC.pdf(819,42KB)
📄 7. Estensione al caso multiclasse.pdf(969,02KB)
📄 8. Esercizio - Regressione logistica.pdf(125,01KB)
📁4. Support vector machines(2,95MB)
📄 1. Support vector machines (SVM).pdf(885,34KB)
📄 2. Funzione di decisione e costo.pdf(1,00MB)
📄 3. Tutorial - Concetti base della SVM.pdf(113,78KB)
📄 4. Tutorial - SVM.pdf(879,53KB)
📄 5. Esercizio - Classificazione con SVM.pdf(119,65KB)
📁5. Cross-validation(1,83MB)
📄 1. Cross-validation.pdf(809,73KB)
📄 2. Grid-search.pdf(835,01KB)
📄 3. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 4. Esercizio - Cross-validation.pdf(120,72KB)
📁6. Ensemble e random forest(4,28MB)
📄 1. Bias e varianza.pdf(879,96KB)
📄 2. Tutorial - Bias e varianza.pdf(112,98KB)
📄 3. Tecniche ensemble - Averaging e voting.pdf(866,84KB)
📄 4. Tecniche ensemble - Boosting e bagging.pdf(1,10MB)
📄 5. Verifica le tue conoscenze.pdf(111,58KB)
📄 6. Random forest.pdf(1,03MB)
📄 7. Tutorial - Random forest.pdf(113,49KB)
📄 8. Esercizio - Tecniche ensemble.pdf(120,27KB)
📁7. AI per la progettazione di modelli di ML(448,38KB)
📄 1. Tool AI per la progettazione di modelli di ML.pdf(330,52KB)
📄 2. [Simulatore AI] Esercizio - Tecniche di machine learning.pdf(117,86KB)
📁8. Approfondimenti per il futuro(370,46KB)
📄 1. Approfondimenti per il futuro.pdf(130,03KB)
📄 2. Risorse extra.pdf(118,21KB)
📄 3. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁6. Trovare Lavoro(19,69MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,10MB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(801,40KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(121,61KB)
📄 3. Introduzione alla ricerca di lavoro.pdf(203,30KB)
📁2. La ricerca(5,83MB)
📄 1. I metodi di ricerca tradizionali.pdf(167,25KB)
📄 2. Company hunting.pdf(121,18KB)
📄 3. Industry.pdf(1,04MB)
📄 4. Type & role.pdf(333,30KB)
📄 5. Company.pdf(1,79MB)
📄 6. People.pdf(215,40KB)
📄 7. Decision maker.pdf(252,51KB)
📄 8. Il profilo LinkedIn.pdf(781,11KB)
📄 9. La candidatura spontanea.pdf(1,05MB)
📄 10. Esercizio - Company hunting.pdf(124,73KB)
📁3. LinkedIn per attirare lavoro(1,13MB)
📄 1. Fare networking su LinkedIn.pdf(912,93KB)
📄 2. Come condividere su LinkedIn i tuoi progetti.pdf(129,12KB)
📄 3. [Simulatore AI] Esercizio - Migliora il tuo personal brand.pdf(117,22KB)
📁4. La candidatura(3,37MB)
📄 1. Introduzione alla candidatura.pdf(601,50KB)
📄 2. Il portfolio.pdf(277,03KB)
📄 3. Il curriculum.pdf(537,28KB)
📄 4. Struttura base di un CV.pdf(299,51KB)
📄 5. Il modello di curriculum.pdf(224,50KB)
📄 6. Come far superare al CV la selezione degli ATS.pdf(131,94KB)
📄 7. Scrivere il CV in inglese.pdf(631,69KB)
📄 8. [Simulatore AI] Esercizio - Ottimizza il CV.pdf(117,38KB)
📄 9. La lettera di presentazione.pdf(516,61KB)
📄 10. Cosa fare se non ricevi risposta.pdf(118,52KB)
📁5. Il colloquio(1,91MB)
📄 1. Prepararsi al colloquio.pdf(121,10KB)
📄 2. [Simulatore AI] Esercizio - Migliora nel public speaking.pdf(117,09KB)
📄 3. Altre domande ricorrenti.pdf(503,58KB)
📄 4. Fare domande a fine colloquio.pdf(354,23KB)
📄 5. Errori da evitare.pdf(623,00KB)
📄 6. Cosa fare se un colloquio va male.pdf(118,35KB)
📄 7. [Simulatore AI] Esercizio - Simula un colloquio.pdf(117,47KB)
📁6. La tua scelta(1,00MB)
📄 1. Scenari possibili nella scelta del lavoro.pdf(908,06KB)
📄 2. Consigli per la scelta.pdf(120,56KB)
📁7. Cercare lavoro all’estero(5,34MB)
📄 1. Introduzione alla ricerca del lavoro all’estero.pdf(785,29KB)
📄 2. La scelta del Paese.pdf(878,02KB)
📄 3. Pianificare il trasferimento.pdf(660,68KB)
📄 4. Il curriculum.pdf(413,76KB)
📄 5. La ricerca del lavoro.pdf(773,56KB)
📄 6. [Simulatore AI] Esercizio - Conversazione di networking.pdf(117,18KB)
📄 7. Il colloquio e la negoziazione.pdf(675,36KB)
📄 8. Ritornare (se vuoi).pdf(921,21KB)
📄 9. Risorse extra.pdf(119,86KB)
📄 10. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁7. LinkedIn per il Personal Branding(17,16MB)
📁1. Introduzione al Corso(511,03KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(390,84KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(120,20KB)
📁2. Introduzione a LinkedIn per il personal branding(1,26MB)
📄 1. Introduzione a LinkedIn per il personal branding.pdf(771,83KB)
📄 2. Storia ed evoluzione di LinkedIn.pdf(345,48KB)
📄 3. Esercizio - Mappatura della presenza online.pdf(174,30KB)
📁3. Funzioni di LinkedIn(1,57MB)
📄 1. Funzioni di LinkedIn.pdf(865,48KB)
📄 2. Il profilo personale.pdf(544,51KB)
📄 3. Creazione del profilo personale.pdf(198,98KB)
📁4. Ottimizzazione del profilo(4,34MB)
📄 1. Ottimizzazione del profilo.pdf(272,44KB)
📄 2. Immagine del profilo e di copertina.pdf(326,79KB)
📄 3. Aggiungere le immagini.pdf(275,80KB)
📄 4. Headline.pdf(239,58KB)
📄 5. Esercizio - Scrivere una headline efficace.pdf(116,48KB)
📄 6. Sezione Informazioni.pdf(193,66KB)
📄 7. Esercizio - Sezione Informazioni.pdf(116,60KB)
📄 8. Esperienza, formazione e certificati.pdf(1,05MB)
📄 9. Esercizio - Descrivere esperienze, formazione e certificati.pdf(116,73KB)
📄 10. Competenze.pdf(149,32KB)
📄 11. Esercizio - Selezionare competenze.pdf(117,20KB)
📄 12. Segnalazioni.pdf(176,98KB)
📄 13. Sezione In primo piano.pdf(388,31KB)
📄 14. Esercizio - Utilizzare la sezione In primo piano.pdf(116,81KB)
📄 15. URL personalizzato.pdf(130,02KB)
📄 16. Verifica del profilo.pdf(528,92KB)
📄 17. Ottimizzazione del profilo - Tutorial.pdf(112,44KB)
📁5. Fare networking su LinkedIn(2,85MB)
📄 1. Fare networking su LinkedIn.pdf(231,99KB)
📄 2. Connessioni su LinkedIn.pdf(184,49KB)
📄 3. Richieste di connessione.pdf(679,09KB)
📄 4. Inviare richieste di collegamento.pdf(554,49KB)
📄 5. Messaggi.pdf(189,92KB)
📄 6. Esercizio - Strategie di connessione.pdf(117,55KB)
📄 7. Commentare su LinkedIn.pdf(518,93KB)
📄 8. Esercizio - Comment marketing.pdf(117,17KB)
📄 9. Gruppi.pdf(209,39KB)
📄 10. Esercizio - Partecipazione nei gruppi.pdf(117,33KB)
📁6. Creare contenuti su LinkedIn(3,19MB)
📄 1. Creare contenuti su LinkedIn.pdf(309,35KB)
📄 2. Tipologie di contenuti.pdf(580,76KB)
📄 3. Hashtag.pdf(531,61KB)
📄 4. Originali e professionali.pdf(797,47KB)
📄 5. Algoritmo.pdf(716,72KB)
📄 6. Esercizio - Contenuti per il profilo personale.pdf(332,56KB)
📁7. Ottimizzare il proprio personal brand(3,21MB)
📄 1. Ottimizzare il proprio personal brand.pdf(117,14KB)
📄 2. Programmare i post.pdf(503,05KB)
📄 3. Social Selling Index.pdf(505,03KB)
📄 4. Analizzare i dati su LinkedIn.pdf(146,20KB)
📄 5. Analisi dei post.pdf(580,38KB)
📄 6. Sezione Chi ha visitato il tuo profilo..pdf(345,78KB)
📄 7. Best practice ed errori da evitare.pdf(625,03KB)
📄 8. Il caso di Filippo Poletti.pdf(331,84KB)
📄 9. Tool AI per LinkedIn e il personal branding.pdf(130,60KB)
📁8. [Simulatore AI] Esercizio - Migliora il tuo personal brand(239,91KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Migliora il tuo personal brand.pdf(117,69KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁8. Networking(7,73MB)
📁1. Introduzione al Corso(1,001,94KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(637,81KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(121,39KB)
📄 3. Introduzione al networking.pdf(125,40KB)
📄 4. Esercizio - Competenze.pdf(117,33KB)
📁2. Pianificazione(1,05MB)
📄 1. Disegnare una rete di contatti.pdf(451,92KB)
📄 2. Esercizio - Disegnare una rete di contatti.pdf(118,72KB)
📄 3. Raccogliere sul lungo termine.pdf(388,73KB)
📄 4. Esercizio - Raccogliere sul lungo termine.pdf(117,11KB)
📁3. Gestione(2,64MB)
📄 1. Superare l’insicurezza iniziale.pdf(465,45KB)
📄 2. Esercizio - Superare l’insicurezza iniziale.pdf(117,00KB)
📄 3. Networking interno ed esterno.pdf(659,35KB)
📄 4. Esercizio - Networking interno ed esterno.pdf(117,27KB)
📄 5. Stabilire il primo contatto online.pdf(571,72KB)
📄 6. Esercizio - Stabilire il primo contatto online.pdf(118,16KB)
📄 7. Approcciare una persona offline.pdf(536,38KB)
📄 8. Esercizio - Approcciare una persona offline.pdf(117,33KB)
📁4. Coltivazione(2,29MB)
📄 1. Connettere i contatti tra loro.pdf(666,06KB)
📄 2. Esercizio - Connettere i contatti tra loro.pdf(117,21KB)
📄 3. Esercizio - Organizzare incontri in presenza.pdf(117,40KB)
📄 4. Organizzare incontri in presenza.pdf(536,67KB)
📄 5. Alimentare rapporti a distanza.pdf(788,37KB)
📄 6. Esercizio - Alimentare rapporti a distanza.pdf(117,51KB)
📁5. Tool AI per il networking(548,02KB)
📄 1. Strumenti AI per migliorare nel networking.pdf(548,02KB)
📁6. [Simulatore AI] Esercizio - Conversazione di networking(239,90KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Conversazione di networking.pdf(117,68KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
📁9. Public Speaking(7,17MB)
📁1. Introduzione al Corso(807,75KB)
📄 1. Cosa imparerai in questo Corso.pdf(688,42KB)
📄 2. Chi ha creato questo Corso.pdf(119,32KB)
📁2. Introduzione al public speaking(2,01MB)
📄 1. Introduzione al public speaking.pdf(625,98KB)
📄 2. Storia ed evoluzione del public speaking.pdf(746,06KB)
📄 3. Superare la paura di parlare in pubblico.pdf(683,82KB)
📁3. Progettare un discorso(1,31MB)
📄 1. Definire il proprio messaggio e obiettivo.pdf(632,24KB)
📄 2. Conoscere il proprio pubblico.pdf(710,95KB)
📁4. Scrivere un discorso(2,22MB)
📄 1. Scrivere una prima bozza.pdf(569,92KB)
📄 2. Rendere il discorso efficace e personale.pdf(512,61KB)
📄 3. Esercizio - Presentazione personale.pdf(116,59KB)
📄 4. Ripetere e finalizzare.pdf(815,36KB)
📄 5. Tool AI per il public speaking.pdf(259,81KB)
📁5. Il caso dei TED Talks(619,58KB)
📄 1. Il caso dei TED Talks.pdf(505,39KB)
📄 2. Risorse extra.pdf(114,19KB)
📁6. [Simulatore AI] Esercizio - Migliora nel public speaking(239,83KB)
📄 1. [Simulatore AI] Esercizio - Migliora nel public speaking.pdf(117,61KB)
📄 2. Trova lavoro più velocemente.pdf(122,22KB)
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