Descrizione
Scarica il corso “Percorso di Carriera AI Developer – Data Masters”
Un Percorso di Carriera strutturato e aggiornato per imparare a progettare, sviluppare e mettere in produzione Agenti Intelligenti e applicazioni AI, padroneggiando i framework e le tecnologie che stanno rivoluzionando il mondo del lavoro.
Cosa saprai fare?
- Progettare AI Agents e applicazioni agentiche: Disegnerai gli agenti AI più avanzati, capaci di ragionare, pianificare task multi-step e collaborare tra loro.
- Integrare dati, API e sistemi aziendali: Collegherai gli agenti a database, servizi esterni e tool di lavoro per creare loop operativi reali.
- Costruire RAG e knowledge systems affidabili: Implementerai RAG avanzate su basi di conoscenza private per output precisi e affidabili.
- Automatizzare pipeline end-to-end: Orchestrerai agenti e servizi in workflow completi: dall’acquisizione dati alle azioni sul sistema.
- Mettere in produzione sistemi AI: Apprenderai le basi di ML-Ops per portare i tuoi modelli e agenti AI dalla fase di sviluppo alla produzione.
📁 SFOGLIA CONTENUTO CORSO
📁 Advanced Prompt Engineering273,58MB
📄 1. Advanced-Prompt-Engineering_.pdf1,22MB
🎬 1. Introduzione – 2:42.mp45,53MB
📄 1. Introduzione – 2:42.pdf114,74KB
📄 2. Advanced-Prompt-Engineering_.pdf1,22MB
🎬 2. Tecniche Avanzate – 46:47.mp4109,93MB
📄 2. Tecniche Avanzate – 46:47.pdf116,74KB
🎬 3. Valutare un Modello – 34:14.mp477,24MB
📄 3. Valutare un Modello – 34:14.pdf115,67KB
📄 3. Valutare_un_modello_.pdf577,05KB
🎬 4. Piattaforme per il Prompting – 27:22.mp477,43MB
📄 4. Piattaforme per il Prompting – 27:22.pdf116,87KB
📁 AI Automation con N8N1,47GB
📁 1. Introduzione a n8n422,12MB
🎬 1. Cos'u00e8 n8n – 7:44.mp417,29MB
📄 1. Cos'u00e8 n8n – 7:44.pdf114,12KB
📄 1. Cos_e_n8n.pptx_.pdf1,96MB
🎬 2. Introduzione – 7:58.mp425,61MB
📄 2. Introduzione – 7:58.pdf114,90KB
🎬 3. Installazione in locale – 15:09.mp443,26MB
📄 3. Installazione in locale – 15:09.pdf114,72KB
📄 4. TUTORIAL – Installazione di Docker.pdf252,71KB
🎬 5. Interfaccia – 10:37.mp423,77MB
📄 5. Interfaccia – 10:37.pdf114,85KB
📦 6. n8n_Nodes.json.zip8,55KB
🎬 6. Trigger nodes – 9:51.mp419,73MB
📄 6. Trigger nodes – 9:51.pdf114,33KB
🎬 7. Nodi per il controllo di flusso – 4:06.mp414,74MB
📄 7. Nodi per il controllo di flusso – 4:06.pdf114,70KB
🎬 8. Nodi per la manipolazione di dati – 4:31.mp415,18MB
🎬 9. Nodi per applicazioni di terze parti – 3:03.mp412,81MB
🎬 10. Nodi per l'IA – 6:50.mp425,63MB
🎬 11. Tipi di dato nativi – 3:18.mp48,01MB
🎬 12. Tipi di dato: oggetti – 3:54.mp49,35MB
🎬 13. Tipi di dato: liste – 4:32.mp411,65MB
🎬 14. Introduzione al nodo u201cEdit Fields (Set)u201c – 5:35.mp418,90MB
🎬 15. Espressioni in n8n: split e trim – 5:26.mp417,68MB
🎬 16. Espressioni in n8n: formattazione di date – 7:54.mp430,03MB
🎬 17. Espressioni in n8n: confronto fra date – 2:43.mp410,17MB
🎬 18. Espressioni in n8n: e-mail e stringhe – 7:47.mp426,84MB
🎬 19. Mock di dati in n8n – 12:45.mp441,09MB
📦 19. mock-data.json.zip1,93KB
🎬 20. Trasformazione dati – 6:57.mp414,14MB
📄 20. Trasformazione dati – 6:57.pdf113,71KB
📦 20. Trasformazione_dati.json.zip1,55KB
🎬 21. Un esempio di Workflow base – 5:12.mp411,55MB
📄 21. Un esempio di Workflow base – 5:12.pdf114,08KB
📦 21. WF_Esempio_base.json.zip1,55KB
🎬 22. Esercitazione Submission Form con notifica automatica – Traccia – 4:14.mp48,83MB
📄 22. Esercitazione Submission Form con notifica automatica – Traccia – 4:14.pdf113,95KB
🎬 23. Esercitazione Submission Form con notifica automatica – Soluzione – 6:38.mp412,51MB
📄 23. Esercitazione Submission Form con notifica automatica – Soluzione – 6:38.pdf113,64KB
📦 23. Esercitazione_-_Primo_WF.json.zip3,10KB
📁 2. Utilizzare servizi ed API354,49MB
📦 1. API.json.zip2,05KB
🎬 1. Cosa sono le API – 16:34.mp444,06MB
📄 1. Cosa sono le API – 16:34.pdf114,32KB
📄 1. Cosa_sono_le_API.pptx_.pdf2,58MB
📦 2. API_HTTP.json.zip1,92KB
🎬 2. Il Nodo HTTP Request – 12:59.mp469,25MB
📄 2. Il Nodo HTTP Request – 12:59.pdf114,84KB
🎬 3. Configurare le credenziali Google – 10:41.mp425,29MB
📄 3. Configurare le credenziali Google – 10:41.pdf115,01KB
🎬 4. Configurare le credenziali di WhatsApp – 6:21.mp417,52MB
📄 4. Configurare le credenziali di WhatsApp – 6:21.pdf114,45KB
📦 4. WhatsApp.json.zip1,58KB
🎬 5. Configurare credenziali Telegram e bot con Gemini – 27:52.mp492,46MB
📄 5. Configurare credenziali Telegram e bot con Gemini – 27:52.pdf114,72KB
📦 5. Telegram_Workflow.json.zip2,99KB
📦 6. API.json.zip2,21KB
🎬 6. Workflow con API – 10:36.mp434,03MB
📄 6. Workflow con API – 10:36.pdf114,43KB
📦 7. Telegram_Chuck_Norris_Workflow.json.zip4,59KB
🎬 7. Un primo rudimentale agente con API e Telegram – 18:35.mp468,51MB
📄 7. Un primo rudimentale agente con API e Telegram – 18:35.pdf115,14KB
📁 3. Sub-Workflows262,61MB
📄 1. intro-subworkflow_.pdf323,59KB
🎬 1. Introduzione ai Sub-Workflows – 12:40.mp427,50MB
📄 1. Introduzione ai Sub-Workflows – 12:40.pdf114,43KB
🎬 2. Creare un sub workflow su n8n – 4:46.mp412,51MB
📄 2. Creare un sub workflow su n8n – 4:46.pdf114,93KB
📦 2. SubWorkflow_101.json.zip1,57KB
🎬 3. Sub workflow per la validazione di dati – 20:49.mp466,24MB
📄 3. Sub workflow per la validazione di dati – 20:49.pdf114,73KB
📦 3. validation.zip4,10KB
🎬 4. Notifiche temporizzate e personalizzate con sub workflow – 47:45.mp4155,59MB
📄 4. Notifiche temporizzate e personalizzate con sub workflow – 47:45.pdf114,72KB
📦 4. Notifiche.zip5,66KB
📁 4. AI Agents159,35MB
📦 1. n8n_Nodes.json.zip8,55KB
🎬 1. Nodi AI – 7:45.mp419,53MB
📄 1. Nodi AI – 7:45.pdf114,43KB
🎬 2. Il nodo AI Agent – 8:53.mp418,77MB
📄 2. Il nodo AI Agent – 8:53.pdf114,06KB
🎬 3. AI Agents Tools – 9:34.mp423,48MB
📄 3. AI Agents Tools – 9:34.pdf113,85KB
📦 3. n8n_Nodes.json.zip8,55KB
🎬 4. AI Agent Memory – 6:00.mp417,12MB
📄 4. AI Agent Memory – 6:00.pdf114,36KB
🎬 5. Come costruire un RAG – 8:22.mp425,12MB
📄 5. Come costruire un RAG – 8:22.pdf114,27KB
📦 5. RAG_in_n8n.json.zip2,64KB
📦 6. _Agentic_Arena_Community_Contest.json.zip4,24KB
🎬 6. Valutare un AI Agent – 17:20.mp454,64MB
📄 6. Valutare un AI Agent – 17:20.pdf114,49KB
📁 5. Debugging ed errori66,83MB
🎬 1. Debugging e gestione degli errori – 11:43.mp427,10MB
📄 1. Debugging e gestione degli errori – 11:43.pdf114,34KB
📦 1. Debugging.json.zip2,00KB
🎬 2. Error Workflow – 15:13.mp439,51MB
📄 2. Error Workflow – 15:13.pdf113,97KB
📦 2. gestione_errori.zip3,48KB
📁 6. Case Studies240,02MB
🎬 1. Agente OCR – 26:34.mp485,05MB
📄 1. Agente OCR – 26:34.pdf114,18KB
📦 1. AI_OCR.json.zip2,72KB
🎬 2. Creazione di un web scraper – 15:09.mp438,19MB
📄 2. Creazione di un web scraper – 15:09.pdf114,64KB
📦 2. Web_Scraper.json.zip2,34KB
🎬 3. Agente DB – 15:16.mp443,29MB
📄 3. Agente DB – 15:16.pdf114,58KB
📦 3. Agente_DB.json.zip3,41KB
🎬 4. Agente Outfit Assistant – 11:49.mp428,93MB
📄 4. Agente Outfit Assistant – 11:49.pdf114,08KB
📦 4. Outfit_Assistant.json.zip3,03KB
🎬 5. Assistente personalizzato per Google Calendar – 19:16.mp443,99MB
📄 5. Assistente personalizzato per Google Calendar – 19:16.pdf114,95KB
📄 .ffmpeg_session.txt5,57KB
📁 Cloud & AI: Guida alla Quarta Rivoluzione Industriale274,15MB
📄 1. Cloud_Computing_.pdf1,66MB
🎬 1. Introduzione e Storia del Cloud Computing – 14:39.mp434,75MB
📄 1. Introduzione e Storia del Cloud Computing – 14:39.pdf114,98KB
🎬 2. Caratteristiche e Modelli di Cloud – 13:07.mp432,08MB
📄 2. Caratteristiche e Modelli di Cloud – 13:07.pdf114,01KB
📄 3. Cloud_Computing_.pdf1,66MB
🎬 3. IaaS, PaaS e SaaS – 13:36.mp435,53MB
📄 3. IaaS, PaaS e SaaS – 13:36.pdf115,38KB
🎬 4. Business Intelligence Analytics – 15:15.mp438,03MB
📄 4. Business Intelligence Analytics – 15:15.pdf115,01KB
📄 4. Cloud_Computing_.pdf1,66MB
🎬 5. Blockchain – 23:05.mp473,92MB
📄 5. Blockchain – 23:05.pdf115,01KB
📄 5. Cloud_Computing_.pdf1,66MB
🎬 6. Cloud e Intelligenza Artificiale – 9:12.mp433,07MB
📄 6. Cloud e Intelligenza Artificiale – 9:12.pdf115,07KB
📄 6. Cloud_Computing_.pdf1,66MB
🎬 7. Use Case – Netflix & Cloud Computing – 5:39.mp417,79MB
📁 Data Culture (Cultura Data Driven)152,67MB
📄 1. Data_Driven_Culture_.pdf1,28MB
🎬 1. Introduzione al modulo Data Culture – 3:31.mp47,42MB
📄 1. Introduzione al modulo Data Culture – 3:31.pdf115,78KB
📄 2. Data_Driven_Culture_.pdf1,28MB
🎬 2. Mindset Data Driven – 18:42.mp441,86MB
📄 2. Mindset Data Driven – 18:42.pdf115,80KB
📄 3. Data_Driven_Culture_.pdf1,28MB
🎬 3. Tradurre Problemi in Domande ai Dati – 9:07.mp419,32MB
📄 3. Tradurre Problemi in Domande ai Dati – 9:07.pdf115,72KB
📄 4. Data_Driven_Culture_.pdf1,28MB
🎬 4. Sviluppo di una cultura aziendale Data Driven – 21:02.mp446,19MB
📄 4. Sviluppo di una cultura aziendale Data Driven – 21:02.pdf115,71KB
📄 5. Data_Driven_Culture_.pdf1,28MB
🎬 5. Test and Learn – 8:29.mp419,79MB
📄 5. Test and Learn – 8:29.pdf115,68KB
🎬 6. Conclusioni: il Processo Iterativo della Data Driven Culture – 4:17.mp49,73MB
📄 6. Conclusioni: il Processo Iterativo della Data Driven Culture – 4:17.pdf115,26KB
📄 6. Data_Driven_Culture_.pdf1,28MB
📁 Fondamenti di Intelligenza Artificiale466,84MB
📁 1. L'Intelligenza Artificiale Oggi103,00MB
📄 1. 1.1_Cosa_l_Intelligenza_Artificiale_.pdf559,82KB
🎬 1. Cos'u00e8 l'Intelligenza Artificiale – 6:17.mp413,12MB
📄 1. Cos'u00e8 l'Intelligenza Artificiale – 6:17.pdf113,81KB
📄 2. 1.2_Applicazioni_dell_IA_-_Copia_.pdf1,20MB
🎬 2. Applicazioni dell'IA – 11:32.mp426,95MB
📄 2. Applicazioni dell'IA – 11:32.pdf114,96KB
📄 3. 1.3_Cosa_non_IA_.pdf868,50KB
🎬 3. Cosa non u00e8 IA – 8:38.mp418,86MB
📄 3. Cosa non u00e8 IA – 8:38.pdf115,58KB
📄 4. 1.4_Data_Driven_Mindset_.pdf676,58KB
🎬 4. Data Driven Mindset – 7:35.mp415,30MB
📄 4. Data Driven Mindset – 7:35.pdf115,21KB
📄 5. 1.5_Data_Decision_Mindset_.pdf1,75MB
🎬 5. Data Decision Mindset – 9:58.mp423,20MB
📄 5. Data Decision Mindset – 9:58.pdf115,36KB
📁 2. Il mondo dell'AI140,78MB
📄 1. 2.1_Intelligenza_Artificiale_.pdf891,72KB
🎬 1. Intelligenza Artificiale – 07:21.mp416,11MB
📄 1. Intelligenza Artificiale – 07:21.pdf114,91KB
📄 2. 2.2_Qualit_e_importanza_del_dato_.pdf1,023,46KB
🎬 2. Qualitu00e0 e Importanza del Dato – 8:38.mp418,58MB
📄 2. Qualitu00e0 e Importanza del Dato – 8:38.pdf115,06KB
📄 3. 2.3_Come_imparano_le_macchine_.pdf377,46KB
🎬 3. Come imparano le macchine? – 2:18.mp45,21MB
📄 3. Come imparano le macchine? – 2:18.pdf114,35KB
📄 4. 2.4_Apprendimento_Supervisionato_.pdf933,53KB
🎬 4. Apprendimento Supervisionato – 8:21.mp420,73MB
📄 4. Apprendimento Supervisionato – 8:21.pdf115,10KB
📄 5. 2.5_Apprendimento_non_supervisionato_.pdf700,91KB
🎬 5. Apprendimento Non Supervisionato – 10:35.mp424,09MB
📄 5. Apprendimento Non Supervisionato – 10:35.pdf114,35KB
📄 6. 2.6_Apprendimento_per_Rinforzo_.pdf1,08MB
🎬 6. Apprendimento per Rinforzo – 12:13.mp433,50MB
📄 6. Apprendimento per Rinforzo – 12:13.pdf115,61KB
📄 7. 2.7_Ai_Pred_AI_Gen_.pdf783,99KB
🎬 7. AI predittiva vs AI generativa – 07:22.mp416,11MB
📄 7. AI predittiva vs AI generativa – 07:22.pdf115,71KB
📁 3. Agentic AI44,80MB
📄 1. 3.1_AI_Workflow_AI_Agents_.pdf609,01KB
🎬 1. AI Workflow & AI Agents – 5:48.mp412,29MB
📄 1. AI Workflow & AI Agents – 5:48.pdf115,40KB
📄 2. 3.2_AI_Workflow_-_applicazioni_.pdf382,53KB
🎬 2. AI Workflow – Applicazioni – 3:15.mp46,87MB
📄 2. AI Workflow – Applicazioni – 3:15.pdf114,58KB
📄 3. 3.3_AI_Agents_-_applicazioni_.pdf466,06KB
🎬 3. AI Agents – Applicazioni – 5:21.mp411,75MB
📄 3. AI Agents – Applicazioni – 5:21.pdf114,86KB
📄 4. 3.4_Scenari_tipici_AI_Workflow_AI_Agents_.pdf597,78KB
🎬 4. Scenari tipici di AI Workflow & AI Agents – 5:15.mp411,44MB
📄 4. Scenari tipici di AI Workflow & AI Agents – 5:15.pdf115,00KB
📁 4. Opportunitu00e0 e Sfide dell'IA137,05MB
📄 1. 4.1_Le_sfide_dell_AI_.pdf411,89KB
🎬 1. Le sfide dell'AI – 2:44.mp45,73MB
📄 1. Le sfide dell'AI – 2:44.pdf115,62KB
📄 2. 4.2_Bias_nell_IA_.pdf1,23MB
🎬 2. Bias – 16:27.mp436,74MB
📄 2. Bias – 16:27.pdf115,86KB
📄 3. 4.3_Allucinazioni_nell_IA_.pdf1,29MB
🎬 3. Allucinazioni – 9:33.mp420,90MB
📄 3. Allucinazioni – 9:33.pdf114,98KB
📄 4. 4.4_Data_Protection_.pdf876,87KB
🎬 4. Data Protection – 8:28.mp419,13MB
📄 4. Data Protection – 8:28.pdf114,98KB
📄 5. 4.5_Trasparenza_Spiegabilit__.pdf1,14MB
🎬 5. Trasparenza & Spiegabilitu00e0 – 9:49.mp422,43MB
📄 5. Trasparenza & Spiegabilitu00e0 – 9:49.pdf115,98KB
📄 6. 4.6_Responsabilit_e_Accountability_.pdf576,33KB
🎬 6. Responsabilitu00e0 & Accountability – 7:01.mp414,66MB
📄 6. Responsabilitu00e0 & Accountability – 7:01.pdf115,10KB
📄 7. 4.7_Upskilling_formazione_.pdf540,14KB
🎬 7. Upskilling & formazione – 5:15.mp410,67MB
📄 7. Upskilling & formazione – 5:15.pdf115,36KB
📁 5. Implementare l'IA in azienda41,20MB
📄 1. 5.1_Implementare_con_successo_l_AI_in_azienda_.pdf748,94KB
🎬 1. Implementare con successo l'AI in azienda – 8:38.mp418,61MB
📄 1. Implementare con successo l'AI in azienda – 8:38.pdf115,57KB
📄 2. 5.2_Centralit_della_Supervisione_Umana_.pdf627,31KB
🎬 2. Centralitu00e0 della Supervisione Umana – 5:51.mp412,96MB
📄 2. Centralitu00e0 della Supervisione Umana – 5:51.pdf114,82KB
📄 3. 5.3_Limiti_e_sfide_aperte_dell_IA_.pdf462,83KB
🎬 3. Limiti e sfide aperte – 3:34.mp47,50MB
📄 3. Limiti e sfide aperte – 3:34.pdf115,72KB
📁 Fondamenti di ML Operations375,93MB
🎬 1. Introduzione a ML Ops – 03.49.mp48,25MB
📄 1. Introduzione a ML Ops – 03.49.pdf114,04KB
📄 1. Lezioni disponibili dal 3 dicembre 2025.pdf114,20KB
🎬 2. GitHub+OSS, Package management con UV, Testing con Pytest – 21.36.mp458,07MB
📄 2. GitHub+OSS, Package management con UV, Testing con Pytest – 21.36.pdf114,65KB
🎬 3. Intro, UV, Environment Variables – 9.44.mp415,69MB
📄 3. Intro, UV, Environment Variables – 9.44.pdf113,88KB
🎬 4. Introduzione a Git – 6.58.mp414,25MB
📄 4. Introduzione a Git – 6.58.pdf113,78KB
🎬 5. Git & GitHub – 29.48.mp451,51MB
📄 5. Git & GitHub – 29.48.pdf114,11KB
🎬 6. Introduzione a Containers – 5.06.mp416,20MB
📄 6. Introduzione a Containers – 5.06.pdf113,27KB
🎬 7. Introduzione a Container Registry – 06.58.mp416,26MB
📄 7. Introduzione a Container Registry – 06.58.pdf113,93KB
🎬 8. Containerization – 19.18.mp432,89MB
📄 8. Containerization – 19.18.pdf114,26KB
🎬 9. Introduzione a Cloud (GCP, IAM) – 08.08.mp422,07MB
📄 9. Introduzione a Cloud (GCP, IAM) – 08.08.pdf114,29KB
🎬 10. Deployment con CloudRun (GCP) – 26.32.mp451,31MB
📄 10. Deployment con CloudRun (GCP) – 26.32.pdf114,54KB
🎬 11. Introduzione a CIu2044CD – 02.28.mp44,61MB
📄 11. Introduzione a CIu2044CD – 02.28.pdf114,08KB
🎬 12. CIu2044CD con GitHub Actions – 17.49.mp434,11MB
📄 12. CIu2044CD con GitHub Actions – 17.49.pdf114,30KB
🎬 13. Experiment Tracking con ML Flow, Model Registry – 26.35.mp449,15MB
📄 13. Experiment Tracking con ML Flow, Model Registry – 26.35.pdf114,71KB
📁 Fondamenti di Python2,68GB
🎬 1. Introduzione a Python – 5:52.mp416,77MB
📄 1. Introduzione a Python – 5:52.pdf114,63KB
📄 1. introduzione_a_python_.pdf629,75KB
🎬 2. Installazione di Python – 7:28.mp421,95MB
📄 2. Installazione di Python – 7:28.pdf113,81KB
🎬 3. Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS – 21:45.mp463,43MB
📄 3. Installazione di python e configurazione dei virtualenv su Mac OS – 21:45.pdf115,00KB
🎬 4. Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv – 23:15.mp472,40MB
📄 4. Gestione dei Site Packages con Pip e Virtualenv – 23:15.pdf114,48KB
🎬 5. Espressioni e Variabili – 19:26.mp457,93MB
📄 5. Espressioni e Variabili – 19:26.pdf114,17KB
📦 5. Espressioni_operatori_matematici_variabili.ipynb.zip2,71KB
📄 5. introduzione_a_python_.pdf629,75KB
📦 6. Condizioni_e_operatori_logici.ipynb.zip2,17KB
🎬 6. Controlli di Flusso: booleani e ifu2044else – 16:44.mp448,18MB
📄 6. Controlli di Flusso: booleani e ifu2044else – 16:44.pdf114,27KB
📦 7. Cicli_-_FOR.ipynb.zip1,50KB
🎬 7. Loop: Cicli For – 11:05.mp430,01MB
📄 7. Loop: Cicli For – 11:05.pdf114,44KB
📦 8. Cicli_-_WHILE.ipynb.zip1,16KB
🎬 8. Loop: Cicli While – 6:24.mp416,84MB
📄 8. Loop: Cicli While – 6:24.pdf114,23KB
📦 9. Liste.ipynb.zip1,75KB
📄 9. Python_-_6_-_liste_.pdf411,40KB
🎬 9. Strutture Dati: Liste – 9:52.mp427,38MB
📄 9. Strutture Dati: Liste – 9:52.pdf114,33KB
🎬 10. Strutture Dati: Tuple – 10:31.mp423,76MB
📄 10. Strutture Dati: Tuple – 10:31.pdf114,75KB
📦 10. Tuple.ipynb.zip1,57KB
📦 11. Dizionari.ipynb.zip1,79KB
📄 11. Python_-_7_-_dizionari_.pdf493,17KB
🎬 11. Strutture Dati: Dictionary – 7:08.mp420,92MB
📄 11. Strutture Dati: Dictionary – 7:08.pdf114,09KB
📄 12. Python_-_8_-_set_.pdf383,54KB
📦 12. Set.ipynb.zip1,48KB
🎬 12. Strutture Dati: Set – 8:17.mp422,10MB
📄 12. Strutture Dati: Set – 8:17.pdf114,21KB
📄 13. Charset_ed_Encoding_.pdf591,76KB
🎬 13. Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding – 19:50.mp455,21MB
📄 13. Rappresentazione dei Dati: Charset ed Encoding – 19:50.pdf115,37KB
🎬 14. Stringhe, Encoding e Decoding – 21:37.mp464,45MB
📄 14. Stringhe, Encoding e Decoding – 21:37.pdf114,70KB
📦 14. Stringhe_encoding_e_decoding.ipynb.zip3,67KB
🎬 15. Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali – 11:08.mp429,62MB
📄 15. Rappresentazione dei Dati: lo standard IEEE 754 e i numeri reali – 11:08.pdf114,43KB
📄 15. standard_IEEE_754_e_numeri_reali__.pdf780,16KB
🎬 16. Aritmetica Floating Point in Python – 16:50.mp439,12MB
📄 16. Aritmetica Floating Point in Python – 16:50.pdf114,46KB
📦 16. Floating_Points_Arithmetic.ipynb.zip2,53KB
📦 17. 09_Funzioni.zip2,09KB
🎬 17. Funzioni – 20:49.mp453,68MB
📄 17. Funzioni – 20:49.pdf114,32KB
🎬 18. Gestione dei File – 24:21.mp480,79MB
📄 18. Gestione dei File – 24:21.pdf115,07KB
📦 18. Gestione_dei_File.ipynb.zip3,57KB
📦 19. Funzione_id_e_mutability.ipynb.zip5,39KB
🎬 19. Mutability in Python – 25:14.mp478,52MB
📄 19. Mutability in Python – 25:14.pdf114,92KB
🎬 20. List Comprehension in Python – 23:04.mp466,08MB
📄 20. List Comprehension in Python – 23:04.pdf114,44KB
📦 20. List_Comprehension.ipynb.zip2,79KB
🎬 21. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1 – 28:25.mp484,90MB
📄 21. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 1 – 28:25.pdf114,71KB
📦 21. Serializzazione_con_json_e_pickle.ipynb.zip4,81KB
🎬 22. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2 – 8:11.mp424,31MB
📄 22. Serializzazione dei Dati: i Moduli Json e Pickle Parte 2 – 8:11.pdf114,55KB
📦 22. Serializzazione_con_json_e_pickle.ipynb.zip4,81KB
🎬 23. Cenni sul Protocollo HTTP – 14:39.mp454,53MB
📄 23. Cenni sul Protocollo HTTP – 14:39.pdf114,51KB
📄 23. Protocollo_HTTP_.pdf753,74KB
🎬 24. Il Modulo Requests per Interazioni HTTP – 22:11.mp472,67MB
📄 24. Il Modulo Requests per Interazioni HTTP – 22:11.pdf114,57KB
📦 24. Modulo_requests.ipynb.zip83,52KB
📦 25. Intro_to_OOP.ipynb.zip2,06KB
🎬 25. Introduzione alla Programmazione ad Oggetti – 30:57.mp475,04MB
📄 25. Introduzione alla Programmazione ad Oggetti – 30:57.pdf114,39KB
🎬 26. Ereditarietu00e0 – 19:08.mp449,87MB
📄 26. Ereditarietu00e0 – 19:08.pdf114,10KB
📦 26. Intro_to_OOP.ipynb.zip2,06KB
🎬 27. Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti – 23:21.mp461,92MB
📄 27. Dunder Methods nella Programmazione ad Oggetti – 23:21.pdf114,33KB
📦 27. Dunder_Methods.ipynb.zip2,70KB
🎬 28. Attributi Privati e Name Mangling – 14:25.mp441,00MB
📄 28. Attributi Privati e Name Mangling – 14:25.pdf114,23KB
📦 28. Encapsulation.ipynb.zip1,50KB
📦 29. 27_Eccezioni.ipynb.zip6,34KB
🎬 29. Cenni sulle Eccezioni – 27:23.mp479,35MB
📄 29. Cenni sulle Eccezioni – 27:23.pdf114,70KB
🎬 30. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Traccia – 1:01.mp42,66MB
📄 30. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Traccia – 1:01.pdf114,83KB
📦 30. Esercitazione_-_Sasso-Carta-Forbice.ipynb.zip1,36KB
🎬 31. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Implementazione – 32:29.mp487,58MB
📄 31. Esercitazione Gaming: Sasso Carta Forbice – Implementazione – 32:29.pdf114,83KB
📦 31. Esercitazione_-_Sasso-Carta-Forbice.ipynb.zip1,36KB
🎬 32. Esercitazione Gaming: Impiccato – Traccia – 3:07.mp48,61MB
📄 32. Esercitazione Gaming: Impiccato – Traccia – 3:07.pdf114,63KB
📦 32. Esercitazione_-_Impiccato.py.zip1,28KB
🎬 33. Esercitazione Gaming: Impiccato – Implementazione – 50:21.mp4201,77MB
📄 33. Esercitazione Gaming: Impiccato – Implementazione – 50:21.pdf114,63KB
📦 33. Esercitazione_-_Impiccato.py.zip1,28KB
🎬 34. Esercitazione ASCII Art – Traccia – 5:49.mp415,42MB
📄 34. Esercitazione ASCII Art – Traccia – 5:49.pdf114,98KB
📄 34. Esercitazione_ascii_art_.pdf2,15MB
🎬 35. Esercitazione ASCII Art – Implementazione – 17:56.mp468,81MB
📄 35. Esercitazione ASCII Art – Implementazione – 17:56.pdf114,98KB
📦 35. Esercitazione_-_ASCII_art.zip718,22KB
🎬 36. Esercitazione – Rest API in Python con Apifootball.com – 65:50.mp4214,36MB
📄 36. Esercitazione – Rest API in Python con Apifootball.com – 65:50.pdf114,65KB
📦 36. Esercitazione_-_API_JSON_Calcio.zip13,12KB
🎬 37. Esercitazione – Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon – 114:15.mp4290,86MB
📄 37. Esercitazione – Implementazione di un Algoritmo di Clustering su Dataset Pokemon – 114:15.pdf115,10KB
📦 37. Esercitazione_6_-_KNN_from_scratch.zip31,98KB
🎬 38. Esercitazione Gaming: Wordle – 81:42.mp4215,95MB
📄 38. Esercitazione Gaming: Wordle – 81:42.pdf114,46KB
📦 38. Esercitazione_4_-_Wordle.zip8,41KB
🎬 39. Esercitazione Creazione di un Bot Discord – 64:46.mp4188,64MB
📄 39. Esercitazione Creazione di un Bot Discord – 64:46.pdf114,18KB
📦 39. Esercitazione_7_-_Bot_Discord.zip1,29KB
📁 Generative AI per analisi dati e sviluppo software788,24MB
🎬 1. IA generativa per lo sviluppo software – 21:24.mp449,73MB
📄 1. IA generativa per lo sviluppo software – 21:24.pdf116,27KB
📄 1. Software_Development.pptx_.pdf216,58KB
📦 2. Comprehensive_Analysis_Football_Players.ipynb.zip1,87KB
🎬 2. Exploratory Data Analysis e modelli predittivi con LLM – 30:42.mp4115,78MB
📄 2. Exploratory Data Analysis e modelli predittivi con LLM – 30:42.pdf116,61KB
🎬 3. Uso di ChatGPT per supporto allo sviluppo front-end – 19:45.mp462,62MB
📄 3. Uso di ChatGPT per supporto allo sviluppo front-end – 19:45.pdf116,32KB
🎬 4. Uso di ChatGPT per sviluppo web con un framework – 18:22.mp455,08MB
📄 4. Uso di ChatGPT per sviluppo web con un framework – 18:22.pdf115,19KB
🎬 5. Introduzione a Github Copilot – 5:32.mp422,59MB
📄 5. Introduzione a Github Copilot – 5:32.pdf116,61KB
🎬 6. Copilot per lo sviluppo web – 58:50.mp4157,62MB
📄 6. Copilot per lo sviluppo web – 58:50.pdf115,81KB
🎬 7. Copilot e p5.js – 10:42.mp429,31MB
📄 7. Copilot e p5.js – 10:42.pdf115,76KB
🎬 8. Copilot per il Machine Learning con Python – 28:03.mp482,49MB
📄 8. Copilot per il Machine Learning con Python – 28:03.pdf116,13KB
🎬 9. Custom Actions for Custom GPTs – 3:47.mp49,20MB
📄 9. Custom Actions for Custom GPTs – 3:47.pdf114,10KB
🎬 10. Custom GPTs e API con OpenAPI – 32:07.mp490,26MB
📄 10. Custom GPTs e API con OpenAPI – 32:07.pdf115,24KB
🎬 11. Cursor – Introduzione – 10:05.mp419,81MB
📄 11. Cursor – Introduzione – 10:05.pdf115,12KB
🎬 12. Cursor – Custom Rules – 04:09.mp46,22MB
📄 12. Cursor – Custom Rules – 04:09.pdf114,82KB
🎬 13. Creare un sito statico da un PDF con Cursor – 14:22.mp434,91MB
📄 13. Creare un sito statico da un PDF con Cursor – 14:22.pdf115,43KB
🎬 14. Creare un sito web con Django e Cursor – 17:40.mp450,92MB
📁 OpenAI Agents SDK1,14GB
📁 1. Introduzione16,61MB
🎬 1. Introduzione – 4:45.mp414,54MB
📄 1. Introduzione – 4:45.pdf113,83KB
📄 1. Introduzione_.pdf1,97MB
📁 2. Cosa sono gli Agenti AI28,73MB
🎬 1. Agenti AI – Che cosa sono? – Introduzione – 5:37.mp414,27MB
📄 1. Agenti AI – Che cosa sono? – Introduzione – 5:37.pdf113,98KB
📄 1. AI_Agents_.pdf1,70MB
🎬 2. Agenti AI – Che cosa sono? – Esempi – 4:29.mp410,84MB
📄 2. Agenti AI – Che cosa sono? – Esempi – 4:29.pdf114,03KB
📄 2. AI_Agents_.pdf1,70MB
📁 3. Anatomia di un Agente – OpenAI Agents SDK40,38MB
🎬 1. Anatomia di un Agente – OpenAI Agents SDK – Parte 1 – 7:34.mp417,93MB
📄 1. Anatomia di un Agente – OpenAI Agents SDK – Parte 1 – 7:34.pdf114,72KB
📄 1. Anatomia_di_un_agente_.pdf1,000,23KB
🎬 2. Anatomia di un Agente – OpenAI Agents SDK – Parte 2 – 9:32.mp421,25MB
📄 2. Anatomia di un Agente – OpenAI Agents SDK – Parte 2 – 9:32.pdf114,81KB
📁 4. Programmazione asincrona con asyncio122,50MB
🎬 1. Basi di programmazione asincrona – Teoria – 15:32.mp435,64MB
📄 1. Basi di programmazione asincrona – Teoria – 15:32.pdf114,53KB
📄 1. Programmazione_Asincrona_.pdf973,09KB
📦 2. Asyncio.zip4,10KB
🎬 2. Basi di programmazione asincrona – Pratica – 34:23.mp485,68MB
📄 2. Basi di programmazione asincrona – Pratica – 34:23.pdf114,81KB
📁 5. OpenAI Agents SDK – Hello World46,81MB
🎬 1. Hello World – 16:10.mp446,69MB
📄 1. Hello World – 16:10.pdf115,08KB
📦 1. HelloWorld.zip1,47KB
📁 6. Basic Agent Run61,35MB
🎬 1. Basic Agent Run – 19:31.mp461,24MB
📄 1. Basic Agent Run – 19:31.pdf114,59KB
📦 1. Basic_Agent_Run.zip2,45KB
📁 7. Memoria conversazionale20,42MB
🎬 1. Session – 7:40.mp420,31MB
📄 1. Session – 7:40.pdf114,93KB
📦 1. Sessions.zip1,46KB
📁 8. Handoff – Tools – Agent as Tool77,00MB
🎬 1. Handoff Introduzione – 2:08.mp45,12MB
📄 1. Handoff Introduzione – 2:08.pdf114,17KB
🎬 2. Handoff Diretto – 8:31.mp425,74MB
📄 2. Handoff Diretto – 8:31.pdf114,49KB
📦 2. Handsoff_-_Diretto.zip2,13KB
🎬 3. Concetti di base sui tools – 8:25.mp421,12MB
📄 3. Concetti di base sui tools – 8:25.pdf120,83KB
📦 3. Tools.zip1,28KB
🎬 4. Agents as Tool – 8:46.mp424,55MB
📄 4. Agents as Tool – 8:46.pdf120,58KB
📦 4. Handsoff_-_Agent_as_Tool.zip1,59KB
📁 9. Tracing64,78MB
🎬 1. Tracing – 21:29.mp464,67MB
📄 1. Tracing – 21:29.pdf114,73KB
📦 1. Tracing.zip2,69KB
📁 10. Guardrails104,24MB
🎬 1. Introduzione ai Guardrails – 2:15.mp45,41MB
📄 1. Introduzione ai Guardrails – 2:15.pdf114,64KB
🎬 2. Input Guardrails – 16:11.mp445,74MB
📄 2. Input Guardrails – 16:11.pdf114,51KB
📦 2. Input_Guardrails.zip2,12KB
🎬 3. Output Guardrails – Parte 1 – 11:27.mp428,59MB
📄 3. Output Guardrails – Parte 1 – 11:27.pdf120,84KB
📦 3. Output_Guardrails.zip2,02KB
🎬 4. Output Guardrails – Parte 2 – 7:52.mp424,03MB
📄 4. Output Guardrails – Parte 2 – 7:52.pdf115,01KB
📁 11. Hooks34,12MB
📦 1. Hooks.zip1,63KB
🎬 1. RunHooks & AgentHooks – 13:43.mp434,01MB
📄 1. RunHooks & AgentHooks – 13:43.pdf114,77KB
📁 12. Model Context Protocol (MCP)257,46MB
🎬 1. MCP – Teoria Parte 1 – 3:40.mp48,30MB
📄 1. MCP – Teoria Parte 1 – 3:40.pdf115,10KB
📄 1. MCP.pptx3,33MB
🎬 2. MCP – Teoria Parte 2 – 6:26.mp415,18MB
📄 2. MCP – Teoria Parte 2 – 6:26.pdf115,18KB
🎬 3. MCP – Teoria Parte 3 – 8:50.mp423,01MB
📄 3. MCP – Teoria Parte 3 – 8:50.pdf115,23KB
🎬 4. MCP – Teoria Parte 4 – 11:50.mp424,69MB
📄 4. MCP – Teoria Parte 4 – 11:50.pdf115,15KB
🎬 5. MCP – Pratica – stdio – 32:51.mp492,76MB
📄 5. MCP – Pratica – stdio – 32:51.pdf114,48KB
📦 5. MCP_Pratica.zip10,83KB
🎬 6. MCP – Pratica – streamable-http – 13:00.mp437,88MB
📄 6. MCP – Pratica – streamable-http – 13:00.pdf114,19KB
🎬 7. MCP – Pratica – External Servers – 14:03.mp451,52MB
📄 7. MCP – Pratica – External Servers – 14:03.pdf114,13KB
📁 13. MAYA MCP128,28MB
🎬 1. MAYA MCP Server – Internal Functions – 8:36.mp422,81MB
📄 1. MAYA MCP Server – Internal Functions – 8:36.pdf115,32KB
📦 1. maya_mcp_server.zip3,89KB
🎬 2. MAYA MCP Server – Authorization functions – 6:26.mp419,22MB
📄 2. MAYA MCP Server – Authorization functions – 6:26.pdf115,38KB
🎬 3. MCP Tools – Parte 1 – 17:39.mp449,02MB
📄 3. MCP Tools – Parte 1 – 17:39.pdf115,55KB
🎬 4. MCP Tools – Parte 2 – 13:57.mp436,79MB
📄 4. MCP Tools – Parte 2 – 13:57.pdf115,60KB
📁 14. Google Cloud Setting34,33MB
🎬 1. Google Cloud Setting – 13:36.mp434,22MB
📄 1. Google Cloud Setting – 13:36.pdf114,93KB
📁 15. Primi test, personalitu00e0 e autorizzazione52,33MB
🎬 1. Primi test, personalitu00e0 e autorizzazione – 16:37.mp452,21MB
📄 1. Primi test, personalitu00e0 e autorizzazione – 16:37.pdf114,51KB
📦 1. Primi_test_personalit_e_autorizzazioni.zip3,02KB
📁 16. MAYA82,56MB
🎬 1. MAYA – 29:08.mp482,44MB
📄 1. MAYA – 29:08.pdf114,65KB
📦 1. Maya.zip4,09KB
📁 Prompt Engineering137,10MB
📄 1. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 1. Introduzione – 4:50.mp410,48MB
📄 1. Introduzione – 4:50.pdf115,32KB
📄 2. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 2. Cos'u00e8 un Prompt – 2:04.mp44,47MB
📄 2. Cos'u00e8 un Prompt – 2:04.pdf117,48KB
📄 3. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 3. Formulazione di un prompt – 5:31.mp411,25MB
📄 3. Formulazione di un prompt – 5:31.pdf116,30KB
📄 4. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 4. Tipologie di prompt – 3:12.mp46,62MB
📄 4. Tipologie di prompt – 3:12.pdf114,38KB
📄 5. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 5. Tipologie di task – 11:05.mp423,59MB
📄 5. Tipologie di task – 11:05.pdf114,42KB
📄 6. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 6. Scelta della tipologia di prompt – 06:45.mp414,02MB
📄 6. Scelta della tipologia di prompt – 06:45.pdf114,59KB
📄 7. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 7. Guida pratica alla Strutturazione di Prompt Efficaci – 16:59.mp447,21MB
📄 7. Guida pratica alla Strutturazione di Prompt Efficaci – 16:59.pdf115,26KB
📄 8. 04_-_Prompt_Engineering_NEW.pptx_.pdf742,69KB
🎬 8. Conclusioni – 4:49.mp412,76MB
📄 8. Conclusioni – 4:49.pdf114,00KB
